【风电功率预测】 BP神经网络风电功率预测【含Matlab源码 399期】.zip
2022-08-10 10:45:56
122KB
1
本文来自于csdn，本文是主要介绍了神经网络应用在分类问题中效果，以及神经网络结构及算法，希望对您的学习有所帮助。1.1基本结构
说明：
通常一个神经网络由一个inputlayer，多个hiddenlayer和一个outputlayer构成。
图中圆圈可以视为一个神经元（又可以称为感知器）
设计神经网络的重要工作是设计hiddenlayer，及神经元之间
2022-08-09 17:42:47
944KB
1
1.激活函数
2.神经网络结构
3.损失函数
1. 绝对值损失函数($L_{1}$损失函数)：
2. 平方损失函数($L_{2}$损失函数)：
1. 交叉熵损失
2022-08-03 18:00:39
953KB
1
为了解决传统BP （Back Propagation）神经网络收敛较慢的问题，通过BP神经网络搭建火点预测模型，采用一种自适应学习率的方法改进BP神经网络，经比较该算法收敛较快，模型输出可达到预期效果.同时利用现场可编程逻辑门阵列（FPGA）的动态可重构技术实现了改进后的神经网络，通过仿真和结果测试，该设计在预测结果的基础上又大大减少了预测时间，为环保预测、检测轨迹规划提供了一定的理论基础.
2022-08-03 16:29:47
1.18MB
1
针对BP神经网络训练过程易陷入局部极值导致训练误差收敛速度慢的问题，提出将具有全局寻优的萤火虫算法，结合BP算法共同训练神经网络。在本质上，萤火虫BP神经网络利用萤火虫算法对神经网络进行早期训练，避开局部极值点，得到优化后的神经网络初始权值后，利用BP算法的局部寻优特性对网络做进一步精细训练。轴承故障实验表明，萤火虫BP神经网络的训练误差收敛速度相比BP神经网络、萤火虫神经网络显著提升，故障识别率最高达到99.47%。
2022-08-03 11:01:11
1.2MB
1
Gallger于 1960年提出的低密度校验(Low Density ParityCheck,LDPC)码也能逼近香农界。本节介绍二进制LDPC码的仿真实现
2022-07-31 20:05:39
606KB
1
各种polar编译码函数，包括SC译码，BP译码，SCL译码以及循环检测编码
2022-07-30 15:06:05
16KB
matlab实现，bp人工神经网络解决xor异或问题，有网络结构图，有实现原理的解决方法，和神经网络工具箱的方法，还有几个测试代码供参考。还有一个PYTHON代码。
2022-07-29 10:32:17
35KB
1