黄金价格受多种因素影响，具有高度的非线性和随机特征。 一些传统的预测方法过分强调线性关系，而另一些则忽略了价格随机性。 预测误差相对较大。 因此，提出了一种基于主成分分析（PCA）和遗传算法（GA）的BP神经网络模型，用于黄金价格的短期预测。 BP可以建立金价预测模型。 遗传算法优化了BP神经网络的权值和阈值，克服了BP算法容易陷入局部极小的缺点。 PCA可以有效简化网络输入变量并加快收敛速度。 结果表明，与GA-BP和BP相比，PCA-GA-BP神经网络模型的收敛速度更快，金价预测的预测精度更高。
2022-07-10 11:31:43
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【无标题】 gobor bp的手势识别技术研究 得到训练准确率和单个手势的识别结果 matlab
2022-07-10 11:05:42
1.15MB
<html dir="ltr"><head><title></title></head><body>针对全连接BP 网络在解决大规模复杂问题时存在的收敛速度缓慢等问题, 提出一种功能分区的BP 网络结
构模式. 利用RBF 神经元的物理特性对输入样本空间进行分解, 并将分解后的样本送给不同的子BP 网络学习. 与
全连接BP 网络相比, 降低了网络在学习过程中的权值搜索空间, 提高了学习速度, 改善了网络泛化性能, 体现了人
脑在学习过程中的知识积累特征. 对三维墨西哥草帽函数逼近和双螺旋分类的实验结果表明, 该网络能够解决全连
接BP 网络不能有效解决的问题. </body></html>
构模式. 利用RBF 神经元的物理特性对输入样本空间进行分解, 并将分解后的样本送给不同的子BP 网络学习. 与
全连接BP 网络相比, 降低了网络在学习过程中的权值搜索空间, 提高了学习速度, 改善了网络泛化性能, 体现了人
脑在学习过程中的知识积累特征. 对三维墨西哥草帽函数逼近和双螺旋分类的实验结果表明, 该网络能够解决全连
接BP 网络不能有效解决的问题. </body></html>
2022-07-09 11:08:29
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nsga
ii算法代码MATLAB
MOLTO-3BP
三体问题的多目标低推力优化器
MOLTO-3BP是一款全自动Matlab工具，用于在受限三体问题中对低推力轨迹进行初步设计。
该软件工具仅适用于从地球的圆形轨道到月球的圆形轨道的转移。
安装指南
安装只需要下载所有文件夹和子文件夹并将其添加到Matlab路径即可。
依存关系
需要使用最新版本的Matlab来运行代码（R2016a或更高版本）。
致谢
该代码由NereidaAgüera在其硕士论文期间开发。
安德烈斯·马可（AndrésMarco）在其硕士论文中修改并增强了部分代码。
也感谢Mick
Wijnen的贡献。
快速使用指南
为了优化任务，用户需要调用提供输入结构的主函数molto_3bp.m
。
用户只需要定义离场半径和目标轨道半径。
这里有一个例子：
%
MISSION
from
Geostationary
Earth
Orbit
to
Low
Moon
Orbit.
%%
Initial
Data
R_e
=
6378
;
%
[km]
Mean
Earth's
radius
R_m
=
1738
;
%
[km]
2022-07-06 11:12:40
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