FaceX-Zoo FaceX-Zoo是用于面部识别的PyTorch工具箱。 它提供了一个培训模块,该模块具有各种管理负责人和骨干,以实现最新的人脸识别,还提供了标准化的评估模块,该模块可以通过编辑简单的配置,就大多数流行的基准测试中的模型进行评估。 另外,还提供了一个简单但功能齐全的人脸SDK,用于验证模型的验证和主要应用。 我们没有包括尽可能多的现有技术,而是使FaceX-Zoo能够轻松升级和扩展与面部相关领域的发展。 请参阅以获取有关此项目的更多详细信息。 关于名字: “人脸”-此回购主要用于人脸识别。 “ X”-我们还旨在提供面部识别以外的功能,例如面部分析,面部闪电。 “ Zoo”-此仓库中包含很多算法和模型。 什么是新的 [3月。 2021年] 已添加到主干中。 [2月。 2021年]支持通过混合精度训练。 请检查 [Jan。 2021年],我们提交了FaceX-
2021-03-07 21:04:01 113.19MB face-recognition lfw megaface masked-face-recognition
1
涵盖U-Net各种版本,用于深度学习,U-Net zoo版本,还可以用于其他领域的图像分割(如卫星图像)
2021-02-15 15:09:13 239KB 深度学习 Unet 全卷积网络
1
windows版本 zookeeper配置说明,修改路径后可直接使用
2021-01-28 01:14:28 2KB zookeeper
1
R语言自己从网上downloadR数据是时间序列格式,但读取到的CSV格式并不是时间序列格式,这个代码经过验证,在需要的可以试试
2015-12-16 00:00:00 485B R语言 时间序列
1