1、yolov5水果检测，包含yolov5s和yolov5m两种训练好的水果检测权重，目标类别为apple、banana和orange 3个类别，并附有几百张水果数据集
2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
3、采用pytrch框架，python代码
2022-06-14 19:08:58
162.85MB
Github有Release的版本，但由于墙的存在，总是下载不下来，挂了梯子后下载下来分享给大家。无需配环境，可直接运行。与原版略有不同，只改了图标。若运行出错，删除用户目录下的".labelImgSettings.pkl"文件即可。
注意：exe文件所在路径中不能有中文，图片和生成的标签所在目录无所谓，中英文都没问题。
2022-04-25 14:06:50
12.74MB
1
用于常见的深度学习目标检测算法，猫狗目标多样性，标注精准，可以训练不错的模型，欢迎下载使用！
2021-12-06 16:05:35
388.12MB
这是一个非常好用的目标检测数据集制作工具，能制作VOC2007+VOC2012格式数据集，目前生成的XML文件里面都是绝对路径，所以请将图片数据集放到合适文件夹下面
2021-11-17 20:55:44
12.65MB
1
含voc2012和2017的20类训练和测试的数据集，附带单独的people类行人检测可用的voc数据集，总计压缩文件2.12g
2021-10-18 10:07:29
67B
1
ROBOFLOW开放的口罩数据集，for YOLO。ROBOFLOW开放的口罩数据集，for YOLO
2021-07-09 09:52:40
3.7MB
1
BBox-Label-Tool与Labelimg工具，是用python写的脚本，运行代码就可以对图片进行标注，将图片放在对应的img里面，很方便。这两个工具，都可以用，一般用的是Labelimg工具，我两个都用过，现在用的是Labelimg。
2021-05-09 21:16:22
7.61MB
1