papr matlab代码限幅与加权 OFDM 用于降低 PAPR 的限幅与加权 OFDM 在此 matlab 代码中，我们比较了加权 OFDM 算法与削波算法的效率，以通过模拟降低峰值幅度功率比 (PAPR)

加权 K-最近邻 (WKNN) 分类器。 每个邻居样本都有一个基于它与测试样本的距离的权重。 近邻在投票中具有更大的权重。

加权网络是复杂网络研究的一个重要分支,连边权重的异质性有助于刻画复杂系统的各种特性.但长期以来,由于加权网络上各种统计量的定义不统一、物理意义不明确,很多学者直接抛弃交互作用的强度,使用门限值将加权网络变为二值无权网络后再进行研究.本文综述了加权网络上常用的统计量,并简要介绍了这些统计量在实际复杂系统分析中的应用.本研究有助于相关研究人员明确各种加权网络统计量的物理意义,使用加权网络对复杂系统进行分析和刻画.同时,理解各种常用统计量的内在联系和应用背景是构造更有效加权网络统计量的基础.最后介绍了各种权重网络的随机化置乱方法,为分析和理解实际加权网络统计量的绝对值提供了参考和比较.

加权ELM 二元问题的加权 ELM 代码 W. Zong, G.-B. Huang 和 Y. Chen，“用于不平衡学习的加权极限学习机”，神经计算，卷。 101，第 229-242 页，2013 年。

室内定位算法，将距离差经过kalman滤波后，通过chan算法得到初始解，再用加权质心修正误差

动态多目标优化算法

一般的加权顺序模式挖掘算法会忽略或没有充分利用时间和数据元素的时间间隔信息。 除了某些算法需要扫描数据库外时间或建立临时数据库。 为了解决这些问题，我们提出了一种基于内存的算法MITWCSpan（用于时间间隔加权封闭式顺序模式挖掘的内存索引），用于区间加权封闭顺序模式挖掘。 该算法充分考虑了重要性数据元素的时间间隔。 此外，基于时间间隔p-tidx的改进索引集是定义。 在挖掘过程中，该算法递归采用“查找-然后-索引”技术来查找可以构成时间间隔加权顺序模式并构造p-tidx的项目可能的顺序模式。 最后，算法使用闭合检测得到整个时间间隔加权封闭顺序模式。 实验结果表明，该算法更加有效。 寻找更重要的顺序模式。

加权骰子Jaaca-

Channel Coding of Weighted Probabilistic Model.pdf

In this paper, Weighted Differential Evolution Algorithm (WDE) has been proposed for solving real valued numerical optimization problems.