应用蚁群算法进行车辆路径的Matlab程序,对专业应用人员有很好的启发和参考.

多个站点车辆路线问题实例 介绍 多站点车辆路由问题 (MDVRP) 是经典 VRP 的一种变体，其中考虑了多个站点。 文献中使用这些实例来评估所提出的算法和方法来解决问题的性能。 完整的基准测试集包含33 个实例。 实例 1-7 由 [1] 创建，实例 8-11 已在 [2] 中描述，实例 12-23 由 [3] 提出。 最后，[4] 提出了实例 24-33。 您可能还会在 [5]-[8] 中找到一些具有这些实例的应用程序。 文件的描述可以在和。 解决方案文件插入到现在，结果可以在参考资料中找到。 此致， 费尔南多 B 奥利维拉。 参考 [1] Christofides, N., Eilon, S.：车辆调度问题的算法。 操作。 水库Q. 20(3), 309–318 (1969)。 [2] Gillett, B., Johnson, J.：多终端车辆调度算法。 欧米茄 4(6

一个VRP问题的例子 supply = #[ : 400 : 800 : 200 : 700 : 1600 : 300 : 800 : 1800 : 300 ]#; 其余数据过多，此处省略 一个仓库向N个客户配送货物，每个客户都有各自的需求量，总需求量大于单车装载能力。已知仓库到各客户，以及客户之间的运输成本，如何以最少的车辆最少的运输成本满足客户的需求。 * *

lingo求解线性规划，VRP，车辆路径问题 摘要： 在 《交通运筹学》《交通系统分析》 等交通类专业课程教学过程中， 作为经典组合优化问题的车辆路径问题(VRP)通常 是重点教学内容。在目前的VRP求解软件与相关学习资料方面， 介绍考虑距离约束条件的模型及求解不多。本文通过分 析考虑距离约束条件， 给出相应的混合整数规划模型， 并基于LINGO软件编程实现求解， 最后通过一个实例说明了代码的 可行性。

ALNS_VRPPD（Python） 自适应大邻域搜索解决取送货的VRP问题（Python）

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VRP的py禁忌搜索+tsplib数据集与恰好下载的matlab实现。使用方法见博客https://blog.csdn.net/lagoon_lala/article/details/99295092

解决vrp问题的ALNS的matlab算法

为了达到提升公路运输的效益，降低货运成本的目的，我们提出带时间窗的基于货物运输共享的路径优化模型