基扩展是余数系统(RNS)在数字信号处理(DSP)系统中应用的关键问题之一。该文提出了一种新型基扩展算法，

Digital Integrated Circuits: A Design Perspective, 2nd -by Jan M. Rabaey, Anantha Chandrakasan & Borivoje Nikolic, Pearson 2003 The Collection had included errata and Addendum, but still lost chapter 11 and chapter 12.

压缩编码技术对图像处理中大量数据的存储和传输至关重要。传统静止图像压缩技术，如著名的JPEG标准，在众多新型应用背景下已不能满足对压缩图像质量进一步提高的要求。最新静止图像压缩标准JPEG2000采用离散小波变换（DWT）和优化截断嵌入式块编码（EBCOT），在编码效率和复原图像质量上均远优于JPEG等传统算法，今后必将在静止图像压缩领域占据主导地位。因此，JPEG2000的VLSI实现具有重要意义。本文深入研究了JPEG2000标准中DWT和EBCOT的硬件实现技术，成功研制了小波变换芯片THSCLA和JPEG2000编码芯片THJ2K。 THSCLA是“空间组合推举体制算法”（SCLA）在世界上的首次VLSI实现。SCLA将JPEG2000推荐的标准推举体制算法的乘法运算量分别减少了42% （9/7滤波）和50%（5/3滤波）。THSCLA以16个加法器和5个乘法器的微小代价，完成了9/7有损滤波器的5层 Mallat小波分解。该芯片选用韩国DONGBU 0.25um、1P4M、CMOS工艺，逻辑规模为2.5万等效门，SRAM存储器规模为101Kbits，管芯面积为4.9mmx4.8mm，最高工作频率...

基于论文所做的一篇ppt

1980年出版的数，虽然内容不是新的，但是书中的基本思想和原理日久弥新

三、医疗大数据的四大特征 医疗大数据呈现以下四个特点： 第一，数据量大。从 TB 到 PB 到 EB，再到 ZB，医疗大数据以 48%的年增长率快速增长（IDC， 2014）。这些数据早已超过了人力所能处理的极限。预计到 2020 年，全球医疗大数据将达到 2314EB，已经达到了 ZB 级别。 第二，数据种类多。医疗数据中既有结构化的数据，也有非结构化的数据。结构化数据包括 Oracle、MySql 等数据库的数据，半结构化数据如 XML 文档，非结构化数据包括 Word、PDF、 音视频、影像等。多种类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。 第三，数据产生快，处理快。医疗信息服务中会存在大量在线或实时数据分析处理的需求。需 对数据进行实时或准实时的处理、秒级的查询需求响应。例如临床中的诊断和处方数据，健康 指标预警等。 第四，数据缺乏标准。各个医生、各家医疗机构、各个地区的数据没有统一的规范标准，数据 的质量不佳。患者的基础信息和各种临床信息资源分散、重复、孤立，导致有效信息闲置、信 息重复或标准不一致，很难得到有效利用。

This book is a comprehensive guide to new DFT methods that will show the readers how to design a testable and quality product, drive down test cost, improve product quality and yield, and speed up time-to-market and time-to-volume. #xB7; Most up-to-date coverage of design for testability.

大数据-算法-遗传算法在VLSI设计自动化中的应用研究.pdf

CMOS VLSI设计原理和系统展望 中英

本书包含了在第19届IFIP/IEEE WG10.5超大规模集成国际会议上发表的最好论文的扩展和修订版本，这是一个全球性的芯片上系统设计和CAD会议。 第十九次会议于2011年10月3日至5日在中国香港九龙皇家广场酒店举行。 以前的会议在爱丁堡、特隆赫姆、温哥华、慕尼黑、格勒诺布尔、东京、格拉马多、里斯本、蒙彼利埃、达姆施塔特、珀斯、尼斯、亚特兰大、罗兹、弗洛里安的奥波利斯和马德里举行。 ThepurposeofthisconferencesponsoredbyIFIPTC10WorkingGroup10.5, IEEE Councilon ElectronicDesign自动化(CEDA)和IEEECircuits和系统的社会,与ACM SIGDA一流,是提供一个论坛来交换思想和展示工业和学术研究成果在微电子领域的设计。 目前的趋势是增加芯片集成和技术过程的进步带来了新的挑战，无论是在物理和系统设计层面，以及在这些系统的测试。 VLSI-SOC会议旨在解决这些令人兴奋的新问题。