CANopen是基于CAN(Controller Area Network)总线的高层通讯协议,广泛应用于工业自动化领域。它允许不同设备之间通过CAN总线进行有效和标准化的通信。CANfestival是CANopen协议的一个开源实现,它被设计成模块化,以便于在各种不同的硬件和软件平台上实现和运行。 本文介绍的CANfestival开源库经过了特定的改造,使得其非常适合单片机使用。这种改造可能是对原有库的代码进行了精简,去除了某些不必要的功能,或者添加了一些针对单片机性能特点的优化。CANfestival开源库的核心特性包括网络管理、设备配置、心跳机制、紧急消息处理等,这些功能都是CANopen协议要求实现的基础内容。 该库还具有高度的可配置性,开发者可以根据自己的需求调整功能模块,从而减少不必要的资源消耗,使得库能够更好地适应单片机的资源限制。同时,这种“阉割”(即裁剪)是专门针对单片机平台进行的,这意味着它应该能够与常见的单片机良好配合,比如GD32F470。 GD32F470是兆易创新推出的一款32位高性能通用微控制器,基于ARM Cortex-M4内核,具有丰富的外设和高性能的计算能力,非常适合用于工业控制、消费电子、医疗设备等领域。将CANfestival开源库移植到GD32F470上,可以为这些应用提供可靠的CANopen协议支持。 开发者在使用此开源库时,还可以参考相关博客。这些博客可能包含库的移植步骤、配置方法、编程实例等,能够帮助开发者快速理解和应用CANfestival在单片机上的使用。此外,通过博客,开发者也可能获得一些调试经验和技术支持,这对于解决实际应用中遇到的问题大有裨益。 CANfestival开源库的出现,为基于单片机的嵌入式设备实现CANopen通信协议提供了一个高效的解决方案。它的移植性和灵活性使得更多的开发者能够在他们的项目中使用这一成熟稳定的协议。
2025-07-05 01:38:30 88KB CANfestival CANopen
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GMSSL(Great Wall Secure Socket Layer)是中国自主研发的密码算法库,它是基于OpenSSL进行扩展和改造,以支持中国的国家密码标准,如SM2、SM3和SM4等。这个压缩包包含了一系列与GMSSL相关的资源,对于理解和使用国密算法在软件开发中具有重要意义。 1. **源码**:源码是理解GMSSL工作原理的关键,它提供了加密和解密算法的具体实现。通过阅读源码,开发者可以深入理解国密算法如何被集成到SSL/TLS协议中,以及如何与其他加密库如OpenSSL交互。源码的学习可以帮助开发者定制自己的加密模块,以满足特定的安全需求。 2. **编译好的32位库和64位库**:这些预编译的库文件是为不同体系结构(32位和64位)的系统准备的,使得开发人员无需自行编译就可以直接在相应系统上使用GMSSL。库文件包含动态链接库(.dll或.so)和静态链接库(.lib或.a),它们是程序在运行时调用GMSSL功能的基础。 3. **Qt调用64位库的demo**:Qt是一个跨平台的C++图形用户界面应用程序开发框架。这个示例演示了如何在Qt应用中使用GMSSL的64位库进行加解密操作。通过分析和运行这个demo,开发者可以快速了解如何在Qt项目中集成GMSSL,进行安全通信。 4. **运行目录文件**:运行目录通常包含了执行demo所需的所有依赖,如配置文件、资源文件等。这使得开发者可以在没有完整开发环境的情况下,也能直接运行和测试GMSSL的功能。 国密算法包括: - **SM2**:是一种非对称加密算法,用于公钥加密和数字签名,其安全性基于椭圆曲线密码学。 - **SM3**:是一个密码散列函数,类似于SHA系列,用于生成消息摘要,确保数据完整性。 - **SM4**:是对称加密算法,类似于AES,用于块加密,速度快,适用于大量数据的加密。 使用GMSSL库,开发者可以实现符合中国法规的加密解密服务,例如在金融、政府、电信等领域,保证数据传输的安全性。同时,GMSSL也支持SSL/TLS协议,可以用于构建安全的网络通信环境。 总结来说,这个压缩包提供了全面的资源,帮助开发者快速理解和使用国密算法,包括源代码学习、预编译库的直接应用,以及Qt环境下的实际操作示例,对于提升中国本土化安全软件的开发能力有着重要价值。
2025-07-04 20:41:07 20.19MB
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在IT行业中,开发COM(Component Object Model)插件是一种常见的技术,它允许程序员扩展应用程序的功能。本主题聚焦于如何利用Microsoft Visual C++的ATL(Active Template Library)框架来创建针对Office的应用程序,特别是Word的COM插件。ATL是一个高效、轻量级的库,专为构建COM组件而设计,简化了COM对象的实现过程。 一、COM基础 COM是微软提出的一种二进制接口标准,用于组件间的交互。它定义了一套规则和接口,使得不同语言和平台编译的组件能够无缝协作。COM组件是可重用的代码单元,通过接口提供服务。在Office应用中,开发者可以创建COM插件来扩展功能,如自动化任务、数据分析等。 二、ATL简介 ATL是微软为C++开发者提供的一个模板库,它简化了COM组件的开发。ATL提供了许多宏和模板类,使得创建COM接口、实现IUnknown接口、管理COM对象的生命周期等变得非常简单。相比于使用MFC(Microsoft Foundation Classes)开发COM,ATL更轻量、高效,适合创建小型、高性能的组件。 三、创建Word COM插件步骤 1. **设置项目**:你需要在VC++环境中创建一个新的ATL工程。选择“ ATL Simple Object”模板,并确保在项目属性中勾选“Support Office Automation”。 2. **定义接口**:接下来,定义你的插件接口。这通常涉及继承自IUnknown的接口,添加自定义的方法来暴露插件功能。例如,你可以定义一个`IMyAddin`接口,包含`Initialize`和`Shutdown`方法,分别在插件加载和卸载时调用。 3. **实现接口**:实现接口中的方法,完成具体的功能逻辑。比如,`Initialize`方法可以用来注册事件处理函数,`Shutdown`则用于清理资源。 4. **注册COM组件**:为了使Office能识别和加载你的插件,需要在系统注册表中添加相关信息。ATL提供了`AtlComModuleRegisterServer`和`AtlComModuleUnregisterServer`宏来帮助自动注册和注销组件。 5. **创建addin**:在Word中,你需要创建一个addin来承载你的COM组件。这通常涉及到创建一个扩展名为`.dotm`或`.dll`的文件,并配置addin的相关属性,如名称、显示名称、加载行为等。 6. **部署与测试**:将插件部署到目标机器上,确保Office能够找到并正确加载你的COM组件。进行功能测试以验证插件的正常运行。 四、注意事项 1. **版本兼容性**:确保你的插件与目标Office版本兼容,因为不同版本的Office可能有不同的API和接口。 2. **错误处理**:良好的错误处理机制是必不可少的,以防止程序在遇到问题时崩溃。 3. **安全性**:由于插件运行在宿主应用的安全上下文中,必须确保代码安全,避免被恶意利用。 4. **性能优化**:考虑插件的性能,避免无谓的资源消耗,尤其是在处理大量数据时。 使用VC++的ATL开发Office COM插件是一种强大且灵活的方法,能够深度定制Office应用的功能。通过熟练掌握ATL,开发者可以高效地构建出满足特定需求的插件,提升办公效率。
2025-07-04 14:45:05 69KB
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RPC(Remote Procedure Call)是一种进程间通信技术,允许在一台计算机上的程序调用另一台计算机上的程序,使得分布式系统能够像调用本地函数一样调用远程服务。在本主题中,我们将深入探讨如何使用C语言实现RPC,并结合JSON格式来传递数据。 C语言RPC库的实现通常涉及以下关键组件: 1. **序列化与反序列化**:由于RPC涉及到跨进程的数据交换,数据需要以某种可传输的格式进行编码。JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。在C语言中,我们需要一个JSON库来处理JSON字符串的序列化和反序列化。例如,`jsonrpc-c`库就包含了这样的功能,可以将C结构体转换为JSON字符串,反之亦然。 2. **协议封装**:为了在网络上传输RPC请求,需要将JSON数据封装在一个合适的协议中。常见的有HTTP、TCP/IP或者UDP等。在C语言中,可以使用socket编程接口来实现这些网络协议。 3. **服务注册与发现**:在RPC系统中,客户端需要知道如何找到并连接到服务器。这可能涉及到服务注册、服务发现机制,例如通过DNS查询、配置文件或特定的注册中心。 4. **错误处理**:在RPC调用过程中,可能会出现各种错误,如网络连接问题、请求解析错误等。因此,良好的错误处理机制是必不可少的。 5. **并发处理**:为了提高效率,RPC库通常需要支持并发请求。这可以通过多线程、异步IO或者事件驱动模型来实现。 在`jsonrpc-c-master`这个压缩包中,我们可以找到实现上述功能的源代码。这个库可能包含以下几个部分: - **JSON解析器/生成器**:用于处理JSON字符串的编码和解码,可能包括解析JSON对象、数组、字符串、数值等基本类型,以及处理嵌套结构。 - **RPC客户端和服务器接口**:定义了客户端如何发起请求和接收响应,以及服务器如何接收请求和返回结果的API。 - **网络通信模块**:实现了基于TCP或HTTP的网络通信接口,用于发送和接收RPC请求。 - **示例代码**:提供了使用该库的示例,帮助开发者理解和使用库中的功能。 - **配置和构建文件**:包含了编译和链接库所需的Makefile或者其他构建工具的配置。 在实际应用中,开发人员可以根据自己的需求,通过`jsonrpc-c`库创建客户端和服务端程序,实现基于JSON的RPC通信。例如,客户端可以使用库提供的函数生成JSON请求,然后通过网络接口发送到服务器;服务器端则监听特定端口,接收并解析JSON请求,执行相应的服务,最后将结果封装成JSON响应返回。 `rpc远程调用库C语言实现`是关于构建跨进程通信的解决方案,通过JSON这种轻量级的数据交换格式,使得C语言程序可以高效、灵活地进行远程调用。`jsonrpc-c-master`提供了实现这一功能的基础框架和工具,让开发者能够专注于业务逻辑,而不是底层通信细节。
2025-07-04 11:31:47 18KB C语言RPC JSON格式
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pjsip4net .net的高级用户代理API包装器。 执照 版权pjsip4net Boris Tveritnev。 根据Apache许可证2.0版(“许可证”)获得许可; 除非遵守许可,否则您不得使用这些文件。 您可以在以下位置获得许可证的副本: http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 除非适用法律要求或以书面形式同意,否则根据“许可”分发的软件将按“原样”分发,没有任何形式的明示或暗示担保或条件。 有关许可下特定的语言管理权限和限制,请参见许可。 支持Pjsip版本 当前仅支持旧的1.x分支版本。 该代码随定制的pjsip 1.4 dll文件一起分发。 没有测试其他版本,但是可以开发自己的互操作代码版本并将其插入库中。 如果您愿意,请给我发送请求请求。 路线图 重要程度依次为: pjsip 1.最新支持 pjsip 2.x线路
2025-07-04 11:10:28 11.78MB
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rclgo ROS2客户端库Golang包装器 安装 $ go get github.com/tiiuae/rclgo $ rclgo-gen generate 命令行客户端 模仿官方RCL命令 rclgo topic echo /topic/name std_msgs.ColorRGBA ROS2消息转换器 rclgo期望存在所有ROS2消息的Golang实现。 要将rclgo与ROS2插件和模块一起使用,您需要在首次使用前生成Golang绑定。 rclgo-gen generate /opt/ros/foxy/share/px4_msgs/msg/AdcReport.msg 用法 请参阅rclgo命令行客户端源代码:
2025-07-04 09:11:09 69KB Go
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vc6中可以使用的jsoncpp类库项目源代码 jsoncpp从官网上下载后里面不提供vc++6的工程文件, 添加相关工程文件后在vc++6中编译通过,目前已投入到项目使用,运行正常。 资源中包括工程文件。
2025-07-04 08:53:27 2.76MB jsoncpp
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车牌字符训练库和程序是计算机视觉领域中的一个重要应用,它涉及到图像处理、模式识别和机器学习等技术。在这个系统中,主要目标是让程序能够准确地识别车辆的车牌号码,通常包括车牌的定位、字符分割以及字符识别三个关键步骤。 1. **车牌定位**:这是整个过程的第一步,目的是在图片中找到车牌的位置。这通常通过边缘检测、颜色分割或模板匹配等方法来实现。在LabVIEW环境下,可以利用其强大的图像处理函数库,比如灰度转换、二值化和膨胀腐蚀等操作,来增强图像并突出车牌特征。 2. **字符分割**:定位到车牌后,下一步是将车牌上的每个字符分开,以便单独处理。这一步可能涉及连通成分分析、投影分析或者自适应阈值分割。在LabVIEW中,可以通过编写算法,对二值化后的图像进行垂直方向的投影分析,找到每个字符的边界。 3. **特征提取与训练**:在字符被分割出来后,需要对每个字符进行特征提取,比如形状、大小、结构等,然后构建训练集。这个训练库包含了大量的车牌字符样本,用于训练机器学习模型,如支持向量机(SVM)、神经网络或者深度学习模型,如卷积神经网络(CNN)。LabVIEW虽然不常用于深度学习,但可以通过集成其他库,如Python的TensorFlow或Keras,实现这些模型的训练。 4. **字符识别**:训练完成后,模型可以根据提取的特征识别新的车牌字符。在LabVIEW中,可以编写一个接口,输入预处理过的字符图像,通过调用训练好的模型进行预测,输出识别结果。 5. **优化与反馈**:实际应用中,系统可能会遇到各种复杂的环境因素,如光照变化、遮挡、污损等,因此需要不断优化模型,提高鲁棒性。这通常需要收集更多的实际场景数据,进行迭代训练,并根据识别错误进行反馈调整。 "车牌字符训练库和程序"是一个结合了图像处理、机器学习和LabVIEW编程的综合项目。它不仅涵盖了车牌定位和字符识别的基本流程,还涉及到数据集的构建和模型的训练。通过这样的系统,可以大大提高车牌识别的效率和准确性,对于智能交通、车辆管理等领域有着重要的应用价值。
2025-07-03 19:48:04 541KB 车牌识别
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该文档是STM32使用HAL库编程的资源,使用的单片机是STM32F405. 实现MPU6050 DMP姿态解算,内容包含Cube MX配置和Cube IDE编程。文档内包含DMP解算姿态的源码文件,HAL库编程者可进行代码移植,文档注释较为完整,阅读注释可对理解基本原理。 功能: 1.蓝牙透传。 2.OLED屏显示。 3.串口监视器可显示DMP解算的过程,陀螺仪姿态实时显示。 4.OLED屏显示MPU6050的原始值(加速度值和陀螺仪值)和DMP解算值。
2025-07-03 19:36:37 9.68MB
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