主要介绍了Vmware虚拟机安装Ubuntu 16.04 LTS(长期支持)版本+VMware tools安装的图文教程,需要的朋友可以参考下

解决 树莓派3b+安装Ubuntu 16.04 开机蓝红彩虹屏 替换Boot分区文件夹中 bootcode.bin fixup.dat start.elf

tensorflow GPU v1.12.2 for ubuntu 16.04 (sse2) 支持amd k8,默认支持sse2,支持python3.6,支持cuda 9.2 cudnn7.5 起因是默认的tensorflow包安装后提示没有sse4.1支持,所以自己编译此包。

使用docker轻松启动viabtc_exchange_server 这是配置，轻松启动 。 此仓库自动执行以下操作： 启动ubuntu docker容器 准备需求环境 从源代码构建viabtc_exchange_server 设置需求服务（redis kafka mysql ...） viabtc_exchange_server服务启动 屏幕截图 准备 具有撰写的docker： : git：不需要，您也可以从网页下载回购 卷曲：不需要，仅用于测试 启动 打开终端（linux / mac）或cmd（windows） 与Docker 18.03.1-ce，docker-compose 1.21.2和Ubuntu 16.04 Server LTS一起正常工作 git clone https://github.com/barbariska108/viabtc_exchange_s

ubuntu 16.04 Genymotion_virtualBox.zip

直接安装即可

Ubuntu 16.04安装Matlab 2016b教程-附件资源

昨天装完了ubuntu 16.04，之前毕业设计用的tensorflow，但深度学习这门课的作业项目不大，就打算装一下Pytorch，这篇文章总结一下。主要参考了这篇博客：ubuntu16.04 + Anaconda + CUDA10 + cudnn + pytorch + pycharm 1. 创建单独的Anaconda环境！！ 单独的Python环境真的比较重要，我这里创建了python 3.6的环境pytorch 2. 安装显卡驱动 这一步应该在安装完Ubuntu 16.04之后就已经完成了，我的上一篇博客中的方法比较复杂，还有一种方法就是从官网下载之后直接从system settin

ubuntu 16.04 离线安装openssh 执行 sudo dpkg -i openssh-client_7.2p2-4_amd64.deb sudo dpkg -i openssh-sftp-server_7.2p2-4_amd64.deb sudo dpkg -i libwrap0_7.6.q-25_amd64.deb sudo dpkg -i openssh-server_7.2p2-4_amd64.deb sudo dpkg -i ssh_7.2p2-4_all.deb 4.执行 sudo ps -e |grep ssh 有 sshd 说明ssh服务已经启动。 如果没有 执行 sudo service ssh start

务必记得备份自己的数据，数据无价！！！ 电脑型号：Thinkpad E550 固态装了win10，机械硬盘打算装Ubuntu16.04 固态硬盘格式MBR，机械硬盘格式GPT 一、制作U启动盘 1、下载系统镜像 Ubuntu 16.04 LTS 可以到<官网>下载，也可以到<云盘>下载。（提取码：5t4s ） 2、下载UltraISO软碟通 可到<官网>下载。 3、刻录镜像到U盘 二、磁盘分区 我在机械硬盘（磁盘1）划出了100G左右的空间以供Ubuntu使用。 1、右击此电脑，选择管理 2、打开后选择磁盘管理 3、划分空间，注意不要分配盘符！！！ 三、设置BI