这个压缩文件包含了6个.sql文件,由PL/SQL生成,包含了150708(有重复,实际为144790个)个单词的释义、注音(少部分单词无注音)与例句,单词的注音与释义主要来自必应在线词典,后期可能会考虑增加例句等数据项。我填写的“所需积分”为0,但狗东西CSDN一定会擅自修改! 文件名 属性 记录数 duplicated_Word_Meanings_Pronounciations 含重复记录的单词、注音、释义表 150708 duplicated_Word_Example_Sentences 含重复记录的单词、例句表 99756 duplicated_word_pronounciations_meanings_example_sentences 含重复记录的单词、注音、释义、例句表 150708 unduplicated_Word_Meanings_Pronounciations 去重的单词、注音、释义 表 144790 unduplicated_Word_Example_Sentences 去重的单词、例句表 99756 unduplicated_word_pronounciations_meanings_example_sentences 去重的单词、注音、释义、例句表 144790 可以参见博客: https://blog.csdn.net/u25th_engineer/article/details/105901529
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这个压缩文件包含了6个.tsv文件,由PL/SQL生成,包含了150708(有重复,实际为144790个)个单词的释义、注音(少部分单词无注音)与例句,单词的注音与释义主要来自必应在线词典,后期可能会考虑增加例句等数据项。我填写的“所需积分”为0,但狗东西CSDN一定会擅自修改! 文件名 属性 记录数 duplicated_Word_Meanings_Pronounciations 含重复记录的单词、注音、释义表 150708 duplicated_Word_Example_Sentences 含重复记录的单词、例句表 99756 duplicated_word_pronounciations_meanings_example_sentences 含重复记录的单词、注音、释义、例句表 150708 unduplicated_Word_Meanings_Pronounciations 去重的单词、注音、释义 表 144790 unduplicated_Word_Example_Sentences 去重的单词、例句表 99756 unduplicated_word_pronounciations_meanings_example_sentences 去重的单词、注音、释义、例句表 144790
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tableExport.jquery.plugin 将HTML表格导出到 CSV DOC文件 JSON格式 PDF格式 PNG SQL 硅通Kong 文本文件 XLS(Excel 2000 HTML格式) XLSX(Excel 2007 Office Open XML格式) XML(Excel 2003 XML电子表格格式) XML(原始xml) 安装 要在客户端保存生成的导出文件,请在您的html代码中添加: < script type =" text/javascript " src =" libs/FileSaver/FileSaver.min.js " > </ script > 要以XLSX(Excel 2007+ XML格式)格式导出表,您需要另外包括: < script type =" text/javascript " src =" libs/js-xls
2021-07-26 15:46:25 8.68MB javascript jquery jspdf tableexport
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jqgrid 导出成为 JSON, XML, CSV, TSV, TXT, SQL, Word, Excel, PNG,PDF格式
2021-07-24 12:28:30 15.3MB jqgrid SQL Word
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gapminder原始文本数据 下载gapminder原始文本数据 本人有的AI训练数据,在CSDN上一律免费
2021-07-20 10:58:34 82KB gapminder pandas测试数据
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一共是4000条唐诗文本数据,进行了二分类情感标注,1表示积极情感,0表示消极情感。每一条唐诗数据是两句诗,个人感觉两句相对才能表达出稍微完整的情感倾向。
2021-07-18 14:15:09 171KB sentiment_data Chinese poetry nlp
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小麦种类预测,用于算法训练数据,方便自己和网友们使用学习,seeds.tsv文件,最后一列是小麦品种,其他列是小麦特征,根据特征来预测品种
2021-05-29 16:51:39 10KB 人工智能 预测分类
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炉排 Go本机表格数据提取包。 目前支持.xls , .xlsx , .csv和.tsv格式。 为什么? Grate首先关注速度和稳定性,并且不尝试解析可能嵌入在输入文件中的图表,图形或其他内容类型。 它会尝试执行尽可能少的分配,并且在谨慎方面会犯错误。 当然,仍然存在一些错误和极端情况,但是我们已经成功地在一组400k .xls和.xlsx文件上运行了它,以捕获许多错误和错误情况。 请提出任何反馈意见和其他问题文件的问题。 用法 Grate为所有受支持的文件类型提供了一个简单的标准界面,从而可以访问电子表格中的命名工作表和纯文本格式的单个表。 package main import ( "fmt" "os" "strings" "github.com/pbnjay/grate" _ "github.com/pbnjay/grate/simpl
2021-03-04 15:07:22 85KB etl xlsx xls Go
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三维集成和片上网络(NoC)的融合为片上互连的可伸缩性问题提供了有效的解决方案。 在3D集成中,硅穿Kong(TSV)被认为是最有前途的键合技术。 但是,TSV也是宝贵的链路资源,因为它们会占用大量芯片面积,并有可能在物理设计阶段导致路由拥塞。 此外,TSV遭受严重的良率损失,从而降低了有效的TSV密度。 因此,有必要在具有成本效益的设计中实现TSV经济的3D NoC架构。 对于对称的3D Mesh NoC,我们观察到TSV的带宽利用率低,并且它们很少成为平面链路中网络的争用点。 基于此观察,我们提出了TSV共享(TS)方案,以使相邻路由器能够以时分复用的方式共享垂直信道,从而将TSV保存在3D NoC中。 我们还研究了不同的TS实现方案,并展示了TS如何通过设计空间探索提高多核处理器中的TSV有效性。 在实验中,我们全面评估了TS对系统所有层的影响。 结果表明,所提方法显着提高了TSV的有效性,而性能开销却可以忽略不计。
2021-03-02 19:06:10 3.39MB NoC; 3D Integration; TSV
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建立了具有不同螺距,直通Kong和圆锥台的TSV热模型。 获得了仿真结果,并将其与引线键合结果进行了比较。 结论是TSV技术的散热效果优于引线键合技术。 在相同的TSV间距下,散热效果与TSV形状无关。
2021-03-02 17:05:01 640KB 研究论文
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