内含下载文件 torch-1.7.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl ——vision-0.8.0 torch-1.6.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl ——vision-0.7.0 torch-1.5.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl、torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl、torch-1.10.1-cp36-cp36m-manylinux2014_aarch64.whl

内含 torchvision-0.8.0a0+10d5a55-cp37-cp37m-linux_armv7l 和 torch-1.6.0a0+b31f58d-cp37-cp37m-linux_armv7l

torch-1.12.0a0+2c916ef.nv22.3-cp38-cp38-linux_aarch64 for jetson

这个破torch和配套的vision真不太好找，如果直接使用pip安装torch和torchvison会出现无法使用cuda的问题，英伟达官网提供了torch的whl包，但没提供torchvision的，这个配套的vision官网给的是dockter安装，但我好像不会用。。。然后就在网上瞎猫捉到死耗子一样找到了这个arm版本的vision，关键是好像可以和英伟达官网给的torch配套用 torch 版本号是1.10.0 vision 版本号是0.11.0

torchvision库 windows10 GPU 英伟达 cuda10 64位 python库

torchvision，pytorch深度学习框架的一个附加包。版本：0.1.8。

pytorch-cpu-1.1.0-py3.5_cpu_1.tar.bz2和torchvision-cpu-0.3.0-py35_cuNone_1.tar.bz2 多个工具包，官网下载很慢

torchvision_v0.8

armv7l版的pytorch1.3.0的.whl资源 树莓派armv7l cpu 上装 pytorch1.3.0, torchvision-0.4.1

为方便国内Windows用户下载安装gpu版的torch1.7.1和torchvision0.8.2，现上传从官网下载的.whl安装包资源至我们广博的C站~（这部分是torchvision）