里面有两个已经编译好的whl文件，可以通过pip快速方便的完成Pytorch的部署

wget https://nvidia.box.com/shared/static/p57jwntv436lfrd78inwl7iml6p13fzh.whl -O torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl sudo apt-get install python3-pip libopenblas-base libopenmpi-dev pip3 install Cython pip3 install numpy torch-1.7.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

最新版本安装pytorch和cuda+cudnn+torchvision一套组件，大小大概为3个G左右。

小米笔记本Pro 2020款 显卡MX350 CUDA+cuDNN tensorflow-gpu安装_XerCis的博客-CSDN博客 https://xercis.blog.csdn.net/article/details/113360333

树莓派4b编译的torch1.7与torchvision0.8文件，可以用于在树莓派上部署yolov5

在pytorch上下载资源过慢，所以存了下来方便大家使用，这里的torch是1.2.0版本，torchvision是0.4.0版本，先安装torch(pip install 下载目录)，再安装torchvision(pip install 下载目录)

最新torch安装版本1.0.0，适合windows,python3.6,pip,none cuda安装轮子