整理的在服务器不可联网的前提下安装tensorflow所需的绝大多数依赖包，60多个。 tensorflow版本：tensorflow-2.1.0rc2-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64，文件比较大，请在清华镜像网下载。 本人实验环境：anaconda(已有用户级别环境)+python3.7+已有tqdm等小部分包。 安装方法：通过ssh将所有包上传至服务器，最好放在anaconda目录中pkgs文件夹（anaconda或.conda），cmd命令行用conda activate 激活环境后，推荐用pip install (pathname/filename)依次安装。部分.bz2格式的文件用conda install (pathname/filename)安装。 离线安装包的查找方法：多数包在Pypi查找，找不到的也有在anaconda或者清华镜像网和github查找。 提供这个资源是可以节省好几个小时的查找合适版本的包的时间。

1.配置清华镜像 在Anaconda Prompt中运行： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes 2.安装TensorFlow conda create -n -tf2 tensorflow 查看是否安装成功 c

包含tensorflow的安装以及安装使用的时候会出现什么问题。安装好之后，运行mnist，出现版本的不兼容的问题等都解决了。以及用facenet训练出来后的模型进行计算两幅图片的欧式距离，用LFW做验证等

本文来自于csdn，本文章详细介绍了在windows环境下tensorflow的安装过程以及步骤，希望对您的学习有所帮助。一，　前言：本次安装tensorflow是基于Python的，安装Python的过程不做说明（既然决定按，Python肯定要先了解啊）：本次教程是windows下Anaconda安装Tensorflow的过程（cpu版，显卡不支持gpu版的...）windows7（其实和windows版本没什么关系，我的是windows7，安装时参照的有windows10的讲解）Python3.5.2（之前电脑上是安装的就是这个版本，如果你安装了，不知道版本的话可以在命令窗口输入"pyth

win10下的Tensorflow安装【指定Tensorflow-gpu1.4.0版本】-附件资源

TensorFlow1.9.0及相关依赖包，方便用户离线环境下搭建TensorFlow。其中numpy和scipy太大不方便上传，可另行下载。压缩包中有requirements。将文件全部解压到一个文件夹如c:\whls中，执行pip install --no-index --find-index=c:\whls -r c:\whls\requirements.txt 即可安装。

内网限制，离线安装tensorflow及相关依赖库

网上tensorflow的教程鱼龙混杂，有的甚至会漏掉一些细节，导致无法安装成功。但是该文件做了一个系统的、正规的归纳，更具有普适性。如果仍安装不成功，参照文档仔细核查，还是不行的话可以私信我，看到了就回复。 备注：这个tensorflow安装说明文档来源于西安科技大学--牟琦老师主讲的课程上下载下来的。

入了不少坑，只要好好的看这一篇问文章，绝对少入坑

在ubuntu系统上，tensorflow 的安装、图像识别应用、训练自己的图像识别模型。2016年版本。