TCN关注
带有关注层的时间卷积网络
模型的概念主要类似于 。 但是在此模型中，注意力层位于卷积层的每个顶层。 并且注意大小与SNAIL不同。
结果
数据集：无需预处理的
关注：0.82
无注意：0.81
我对结果的看法
agnews上的大多数简单模型都显示出0.81的精度。 （在 ，“ 上进行了测试，并使用了基于单词的嵌入）
因此，基于字符的模型具有0.82的准确性似乎是值得的。
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