TCN关注 带有关注层的时间卷积网络 模型的概念主要类似于 。 但是在此模型中,注意力层位于卷积层的每个顶层。 并且注意大小与SNAIL不同。 结果 数据集:无需预处理的 关注:0.82 无注意:0.81 我对结果的看法 agnews上的大多数简单模型都显示出0.81的精度。 (在 ,“ 上进行了测试,并使用了基于单词的嵌入) 因此,基于字符的模型具有0.82的准确性似乎是值得的。
2021-09-14 19:21:06 16KB pytorch tcn tcn-attention Python
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使用时间卷积网络进行回归预测以及分类的一些案例,很有帮助。
2021-08-13 14:12:37 2.46MB tcn 时间卷积网络 回归预测 分类
trdp官方开源代码,可在多平台编译运行(linux,VxWorks,windows,实时系统等),自己已经在linux平台基于该官方代码进行二次开发,完美!
2021-08-04 22:02:29 64.59MB trdp tcn ecn etb
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配合使用
2021-07-24 09:08:16 10KB tcn 时间卷积
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tcn函数
2021-07-24 09:08:16 17KB tcn
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keras-tcn-master11.zip
2021-07-24 09:08:15 2.64MB tcn 时间卷积网络
列车TRDP通信,TRDP网络格式。TCNOpen协议规范,及应用场景,
2021-07-04 17:19:55 604KB TRDP TCNopen
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TCN型尼龙螺纹转换头-电缆接头
2021-05-12 16:02:51 1.12MB TCN型尼龙螺纹转换头-电缆接头
Two-Stream Temporal Convolutional Networks for Skeleton-Based Human Action Recognition
2021-05-12 09:01:57 1.93MB 人体动作识别
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股票价格预测-LSTM-TCN-GBDT 使用四种算法(LSTM,TCN,GRU,GBDT)进行股票价格的预测和预测结果的检验。
2021-04-28 16:24:11 474KB lstm gru gbdt tcn
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