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一种用于目标探测的图像多层级融合和增强方法，何伟基，冯维一，本文提出一种针对红外和可见光图像的有效融合算法。在小波变换多分辨分析的基础上，对多层级融合规则加以研究，先根据图像特点及

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matlab匹配滤波代码多目标MI-ACE和MI-SMF： 多目标多实例自适应余弦估计器和光谱匹配滤波器，用于使用不确定标记数据的目标检测 James Bocinsky，Susan Meerdink，Connor H.McCurley和Alina Zare 如果您使用此代码，请引用为： James Bocinsky，Susan Meerdink，Connor H.McCurley和Alina Zare。 （2020年，3月25日）。 GatorSense / Multi-Target-MI-ACE_SMF：初始版本（版本v1.0）。 Zenodo。 相关文章为：SK Meerdink，J。Bocinsky，A。Zare，N。Kroeger，CH McCurley，D。Shats和PD Gader。 审查中的IEEE TGRS中的“用于高光谱目标检测的多目标多实例学习”。 在此存储库中，我们提供了多目标MI-ACE和MI-SMF算法的论文和代码。 安装先决条件 此代码使用MATLAB Statistics和Machine Learning工具箱，MATLAB Optimization T

定时将源文件或目录使用WinRAR压缩并自动备份到本地或网络上的主机 1.确保WinRAR安装在默认路径或者把WinRAR.exe添加到环境变量中 2.在代码里的sources填写备份的文件或目录,target_dir填写备份目的目录 3.delete_source_file为备份完后是否删除源文件(不删除子文件夹) 4.备份成功/失败后生成备份日志 按照格式，填写源目的： sources = [r'E:\目录1', r'E:\目录2\b.txt'] #例：= [ r'E:\test\1234.txt', r'E:\test1'] target_dir = r'\\10.1.5.227\共享

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