为了使传统的Tic Tac Toe游戏无与伦比，有必要创建一种算法，该算法可以计算出计算机可用的所有可能动作，并可以使用该算法来确定最佳动作。 介绍 为了使用AI解决游戏，我们将介绍Game Tree的概念以及Minimax算法。 该算法向前迈出了几步，并将其置于对手的视线中。 它一直保持前进，直到到达棋盘的终端排列（终端状态），导致并列，获胜或失败。 一旦处于最终状态，AI将为获胜分配一个任意的正分数（+10），为失败分配一个负的分数（-10），或为平局分配一个中性分数（0）。 同时，该算法会根据玩家的回合来评估导致最终状态的移动。 轮到AI时，它将选择得分最高的举动，而当轮到AI时，它将选择得分最低的举动。 使用这种策略，Minimax可以避免输给人类玩家。 什么是Minimax？ Minimax （有时是MinMax，MM或鞍点）是人工智能，决策理论，博弈论，统计数据和哲学中使用

可能后续会有改进,最新版可能会是github上的,我写完就会传 如果这个觉得不太好,可以去github上看看有没有什么改动

这个教程，我们将展示如何用python创建一个井字游戏。 其中我们将使用函数、数组、if条件语句、while循环语句和错误捕获等。 首先我们需要创建两个函数，第一个函数用来显示游戏板:   def print_board(): for i in range(0,3): for j in range(0,3): print map[2-i][j], if j != 2: print "|", print "" 这我们使用两个for循环来遍历map，该map是一个包含了位置信息的二维数组。 游戏板看起来是这样的:   | |

此数据集包含井字游戏残局快照。 前九个属性代表井字游戏板上的九个字段，第十个属性是类属性，其中包含x玩家获胜的信息。 数据 该数据集在 该数据库在井字游戏结束时对所有可能的棋盘配置进行编码，其中假定“ x”首先播放。 目标概念是“为x赢”（即，当“ x”具有创建“三合一”的8种可能方法之一时为true）。 有趣的是，该原始数据库给出了精简的决策树算法（例如ID3）。 但是，基于规则的CN2算法，简单的基于IB1实例的学习算法以及CITRE特征构建决策树算法在其中都表现良好。 属性信息 TL：左上角的正方形{x，o，b} TM：顶部中间正方形{x，o，b} TR：右上角正方形{x，o，b} ML：左中角正方形{x，o，b} MM：中间中间正方形{x，o，b} MR：右中角正方形{x，o，b} BL：左下角的正方形{x，o，b} BM：底部中间正方形{x，o，b} BR：右下

去官网下载镜像，并刻成系统盘 下载地址：https://www.zstack.io/product/product_download/ 刻录系统盘参考文档：https://blog.csdn.net/anqixiang/article/details/97375908 安装系统，安装方法与安装CentOS 7一样 启动按F11，选择从光驱或者U盘启动 注意事项，这里选择ZStack Compute Node，如果是初次安装，需要选择管理节点ZStack Community Management Node 后面与安装CentOS一致，不在赘诉 WEB管理界面添加节点 登录http://ip:

效果展示： 环境准备controller节点： 6GB 4H 60GB/30GB/30GB compute节点 6GB 4H 60G/60G admin节点（ceph admin管理节点） 2GB 4H 60GB/6GB OpenStack简介 OpenStack是一个开源的云平台管理项目，可以用于构建公有云或私有云平台，提供了基础设施及服务（Iaas）的解决方案，OpenStack是一个云操作系统，通过数据中心可控制计算、存储、网络等资源池，OpenStack覆盖了网络、虚拟化、操作系统、服务器等各个方面，通过OpenStack可以启动、分配和管理虚拟机资源，所有的管理也都可以通过前端界

主要介绍了Python实现的井字棋（Tic Tac Toe）游戏,结合实例形式分析了井字棋的原理及Python相关实现技巧,需要的朋友可以参考下

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