这个是基于libsvm的程序，讲述了使用SVM解决兵王问题的matlab代码，亲测可以运行，libsvm库也在压缩包里了

关于代码的介绍可以参考https://blog.csdn.net/qq_41562704/article/details/88975569，代码基于Win10 + Python3.7环境，对采集的图片进行了图像平滑，基于OTSU阈值的肤色分割，基于八邻域搜索法进行轮廓检测操作，最终完成了手势图片从采集到轮廓曲线的提取过程，对已得到的轮廓曲线提取其傅里叶描述子和椭圆傅里叶描述子，并分别进行了归一化处理。用KNN和SVM两种算法训练模型，以自己采集数据集为训练集进行了训练，最后基于PyQt5制作了简易界面。

hog的xml与训练数据集，用与svm机器学习使用。。。。。，

这是SVM（支持向量机）的算法实现，Python编写，有利于认识SVM算法

传统的SVM模型只能实现单输出，即输入多个特征，返回单一的特征。此代码实现输入多个特征输出多个特征。即多输入多输出SVM模型。

SVM算法的代码，用pyhon实现的，可直接用，很方便，下载即可用！该算法可用于机器学习分类研究，是一种典型的分类算法，非常适合论文实验。

SVM算法的代码，用matlab实现的，可直接用，很方便，下载即可用！该算法可用于机器学习分类研究，是一种典型的分类算法，非常适合论文实验。