左右手桌面盯盘,是一款极简式的PC桌面股市盯盘软件。本程序主要功能是提供实时化的沪深股市股票价格显示,通过支持透明背景、最少化显示内容、自定义文字大小、自定义桌面位置等方式实现隐蔽化的盯盘方式,特别适合上班族、学生族等在不宜在电脑屏幕上直接大画面显示股票信息的场合使用。 本程序无需安装,双击即可使用。支持Windows XP、Windows Vista、Windows 7、Windows 8、Windows 8.1、Windows 10、Windows 11等全系列Windows操作系统。 程序首次运行时主界面位于桌面右下角。用户只需在该界面上点击右键,在“设置”对话框中添加需要关注的股票代码即可。添加好关注的股票后,本程序即可自动联网获取最新的股价信息并展示。 在“设置”窗口,还可对本程序进行一些高级配置。在“显示”页面,可以自定义需要显示的内容。默认设置为显示完整股票代码、股票名称最后2个字、股票现价、及红绿涨跌幅。如需隐蔽化的显示时,可以考虑只显示股票名称最后一个字及涨跌幅,即可使窗口尽量减小,同时其他人即使看到窗口也很难
2022-09-22 09:07:14 297KB desktop
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利于理解并实际运用蒙特卡洛的例子,该例子为股票预测实例和绵羊与汽车
一种通用功能,可根据ERS 1996执行ADF GLS测试。脚本中包含对该方法的全面描述。 还支持标准ADF和OLS去趋势化变体。
2022-09-19 16:00:39 3KB matlab
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股票数据小助手 简介 一款聚焦在 股票实时数据 和 周边相关服务 的接口小助手。 股票数据 名称 接口名 搜索股票代码 获取股票实时数据 获取股票组实时数据 官网 网易财经 netease 雪球 xueqiu 新浪股票 sina 已实现 已实现 已实现 传送门 腾讯股票 tencent 已实现 已实现 已实现 传送门 安装 npm install stock-api yarn add stock-api 使用 接口概览 选择数据源 搜索股票代码 获取股票实时数据 获取股票组实时数据 股票代码 由于每个交易所数据规则不一样,为了能统一规范对代码定义了规则 交易所+股票代码。 交易所 代号 实例 上海交易所 SH SH000001 深圳交易所 SZ SZ399001 香港交易所 HK HKHSI 美国交易所 US USDJI 选择数据源 可选导入 import { stocks } from
2022-09-01 09:13:29 100KB TypeScript
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本书是介绍如何在 Chromium OS 下利用JavaScript程序语言来进行技术分析程序开发工作的一本书,会选择在 Chromium OS 是因为它是相当普及的一个系统,一般人很容易就可以取得它,并且很快就可以在它上面开发程序,使用起来也很容易。
2022-08-31 20:08:32 8.5MB Chromium OS 技术分析 Stock
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如何轻松预测股票价格 如何轻松预测股票价格-Siraj Raval在YouTube上的深度学习#7入门 ##概述 这是Udacity深度学习纳米学位的Siraj Raval在Youtube上录制的视频的代码。 我们使用使用过去价格数据集来预测S&P 500的收盘价。 ##依赖 凯拉斯 张量流 从安装Keras和从安装Tensorflow。 ##用法 使用运行此。 只需在主目录中键入jupyter notebook ,代码就会在浏览器窗口中弹出。 #Coding Challenge-截止日期,太平洋标准时间2017年3月2日,星期四,12点 使用价格历史记录和您选择的其他两个指标来预测具有LSTM网络的GOOGL股票的价格。 您可以在找到CSV。 指标可以来自Twitter对人们对Google,股息等的评价的情感分析。 ##学分 功劳。 我只是创建了一个包装来使人们开始使用。
2022-07-27 15:27:39 77.72MB JupyterNotebook
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在这里,我提供了在纽约证券交易所,纳斯达克和纽约证券交易所MKT上交易的所有美国股票和ETF的每日以及当日价格和交易量数据。 Daily and Intraday Stock Price Data_datasets.txt
2022-07-11 11:19:26 268B 数据集
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数据融合matlab代码 研究方法论大作业 姓名:彭海峰 学号:20083900210005 班级:2020级网络空间安全硕士研究生 简介: 对2019年11月1日至2020年11月1日的股票收盘价进行分析,并通过计算得到相关数据,以此绘制可视化图表。 图表中的原始数据来源来自tushare库, tushare是一个财经数据接口包,主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程。 得到了原始数据之后,在使用python进行画图之前,需要对得到的原始数据进行计算, 这里使用了math、numpy、pandas、stockstats四个库进行计算。 math 库提供了许多对浮点数的数学运算函数;numpy代表 “Numeric Python”,它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库; pandas 是基于NumPy 的个库,该工具是为了解决数据分析任务而创建的; stockstats是一个专用于对股票进行分析的库,其包含计算股票中的16个常用指标方法。 最后画图使用了matplotlib库,这个库是Python中最常用的可视化工具之一,功能非常强大, 而其中的
2022-06-11 14:39:03 99.51MB 系统开源
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金融学专业论文,最早用物理学中的布朗运动描述股价运动
2022-06-09 15:04:17 1.27MB 股票 布朗运动
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基于Socket的即时通讯系统 在delphi软件下
2022-06-09 13:03:04 196KB stock
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