金士顿飓风2耳机,极度未知飓风2耳机,飓风2耳机,0010版本驱动,使用方式: 1、下载驱动,双击,点击Update,等待更新完成 2、打开设备管理器 -> 声音、视频和游戏控制器,展开如果有多条,只需要保留 High Definition Audio 设备 HyperX Virtual Surround Sound Realtek High Definition Audio (注意,如果有多余的声卡,请卸载掉,如英伟达显卡带的声卡) 卸载HyperX Virtual Surround Sound 这个声卡设备,右击卸载设备即可 3、重新插拔耳机usb 4、打开声音设置 -> 声音控制面板 -> 录制 -> 耳机式麦克风双击 -> 级别拖动到100即可
2022-06-05 16:01:31 2.55MB 驱动程序
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Master_Audio_2022_AAA_Sound
2022-05-27 21:05:31 38.92MB Unity
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支持由远及近声音变化,支持多种混音效果,SKDwavefile文件重写不需要引入DXUT.h文件,简单直接的参考项目
2022-05-26 20:38:13 12.95MB DX Sound 3D 声音
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声音网络 这是 CS330 的课堂项目,@liffiton 的计算机网络 该项目包括: 通过声音传输任意字节的 API。 代码使用 API 通过声音传输标准输入并将听到的任何数据输出到标准输出。
2022-05-11 17:13:30 3.05MB Java
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看网页、看视频、听音乐时的声音调到了100%还不够大?试试 sound booster 1.11(不是老版本)版本吧。
2022-04-30 15:03:54 6.29MB pc音量 音量扩大
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我们正在展示如何通过Arduino使用KY-038声音传感器。 您可以在Arduino和声音传感器的帮助下通过拍手来控制LED。
2022-04-29 17:16:02 722KB smart appliances sound
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python_sound_open 《语音信号处理试验教程》(梁瑞宇等)的代码主要是Matlab实现的,现在Python比较热门,所以把这个项目大部分内容写成Python实现,大部分是手动写的。使用查看帮助文件: 参考
2022-04-12 14:01:43 11.33MB python blog matlab audio-processing
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matlab的素描代码环境声音监控器 问题陈述 我们的小组将使用Arduino收集要发送到MATLAB的麦克风数据,并点亮LED来代表声音水平。 构建硬件。 将硬件连接到Arduino。 阅读MATLAB中的Arduino代码。 转换:-通过使用校准回归将伏特转换为分贝。 记录数据,并生成麦克风读数与时间,电压与分贝水平的关系图。 硬件设置: 物料清单 硬件全部连接的图像。 Matlab代码 这 Arduino代码 Adafruit麦克风放大器和LED的麦克风草图#结果: 未来的工作: 将来,任何打算与我们进行相同类型项目的小组都将建议他们 执照 MIT许可证。
2022-03-11 16:56:07 2KB 系统开源
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arduino-midi-sound-module:将Arduino Uno变成16声MIDI声音合成器
2022-03-06 02:15:23 1.1MB arduino midi synthesizer maker
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This book by Ivan Tashev provides a comprehensive yet concise overview of the fundamental problems and core signal processing algorithms for digital sound capture, including ambient noise reduction, acoustic echo cancellation, and reduction of reverberation. After introducing the necessary basic aspects of digital audio signal processing, the book presents basic physical properties of sound and propagation of sound waves, as well as a review of microphone technologies, providing the reader with a strong understanding of key aspects of digitized sounds. The book discusses the fundamental problems of noise reduction, which are usually solved via techniques based on statistical models of the signals of interest (typically voice) and of interfering signals. An important discussion of properties of the human auditory system is also presented; auditory models can play a very important role in algorithms for enhancing audio signals in communication and recording/playback applications, where the final destination is the human ear.
2022-03-02 19:34:29 13.93MB audio processing
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