大家好，今天做一期 SK的 教程
大家看我演示，我们现在先做app的编译我们可以用mt编译，现在MT 需要会员，很多屌丝们，不愿意用MT 充值会员，现在介绍一款免费的app编译软件，名字叫NP管理器，功能更多，最主要是全部免费的。你们自己百度搜索下载，或者我导出来给你们
1.对于大家不会找到文件路劲的，看我操作找到本地电脑的文件：模拟器-更多-共享文件-打开电脑文件夹。吧要编译的APP放入这个文件就行了。功能很多吧，哈哈！
2.我们先看看app 用7.zip打开。com.xiaoguo_compile_edit_edit.apk\lib\arm64-v8a\libapp.so
com.xiaoguo_compile_edit_edit.apk\lib\armeabi-v7a\libapp.so
这2个文件 修改里面的app域名和app里面的名称
具体看，我就不打字了
搜索 http://sk.qq126.top
换成自己的 注意是 12位域名，自己设置 无论端口也好，2级域名也好，只要12位。替换成自己的。
我已经替换好了，就不在替换。
在搜索牛影视，修改成自己的。2个文件 同理
2022-08-05 20:04:13
265.09MB
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人工智能-项目实践-图像识别-keras使用迁移学习实现医学图像二分类（AK、SK）
问题描述
要解决的是一个医学图像的二分类问题，有AK和SK两种病症，根据一定量数据，进行训练，对图像进行预测。
解决思路
整体上采用迁移学习来训练神经网络，使用InceptionV3结构，框架采用keras.
具体思路：
读取图片数据，保存成.npy格式，方便后续加载
标签采用one-hot形式，由于标签隐藏在文件夹命名中，所以需要自行添加标签，并保存到.npy文件中，方便后续加载
将数据分为训练集、验证集、测试集
使用keras建立InceptionV3基本模型，不包括顶层，使用预训练权重，在基本模型的基础上自定义几层神经网络，得到最后的模型，对模型进行训练
优化模型，调整超参数，提高准确率
在测试集上对模型进行评估，使用精确率、召回率
对单张图片进行预测，并输出每种类别的概率
2022-05-25 11:07:22
999KB
一、简单克里金(SK)
(Simple Kriging)
所有克里金估计都应用线性回归算法，形式为：m为期望
求取权系数的克里金方程组的非平稳形式
求(n+1)个m(u), 求(n+1)×(n+1) 个C(u,u)
2022-05-17 08:52:21
2.22MB
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omp
算法matlab代码
2022-05-15 21:55:18
1.02MB
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pyLDAvis_Optimized_TopicModeling
使用Sk-learn建立LDA模型并使用pyLDAvis绘制主题间距离图
作者：丹麦Anis和Barsha Saha博士
联络方式：
该项目的目的是优化主题模型，以使用网格搜索方法实现最佳拟合。 主题建模是一种有效的无监督机器学习工具，可帮助分析文本数据集中的潜在主题。 但是，也有必要学习优化模型以获得最佳拟合模型，以实现更好的可解释主题，从而获得有意义的见解。 此外，作者还创建了主题的交互式可视化对象，以便对主题模型进行更直观的评估。
数据集信息
到自定义数据集。
结果
初始词云
从pyLDAvis创建的可视化
主题与代表词
2022-04-25 22:51:38
1.1MB
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