解析器从HTML网页中提取数据并将其导入电子表格。 重要的! 在网站的仅1个详细页面上选择必要的数据类型。 我们的技术本身会在网站上找到相似的页面,并为您提取必要的数据。 爬取基于机器学习自动进行。 与其他网页抓取工具相比,无需指定所有页面,目录,分页和其他设置。 解析器(抓取器)是从网站抓取数据的扩展。 对于营销人员,商店老板和许多其他人来说,这是一个很好的工具。 借助刮板,您可以轻松分析竞争对手的产品可用性,监控价格变化等。借助解析器,您可以快速下载具有所需特性的产品目录。 此功能将帮助优化大量数据的工作。 您可以在我们的初学者订阅计划中免费使用scraper解析器。 您每月将获得1000个免费的页面抓取信用额度。 通过这种方式,您可以看到Web scraper Parsers的工作方式以及可以无风险导出的内容。 除了免费计划,我们还为更多抓取功能支付了计划。 通过我们的扩展程序可以获取的数据类型示例:•有关休息场所,生活条件,天气,博物馆的运营方式的信息。 •产品描述:名称,照片,重量,尺寸,颜色,形状,数量,运输和付款信息,价格等。•文章收集:标题,文章,出版日期。 •有关财产的信息:地址,价格,面积,照片,建造年份,有关所有者的信息等。•从各种来源收集有关公司的反馈,以分析公众意见。 •收集有关数千个活动的数据以创建一个应用程序。 •从不同来源下载简历或职位空缺。 •人的个人资料:姓名,姓氏,生日,照片,联系人,工作地点,职位,居住地等。•百科全书数据。 •用于学习AI(人工智能)的数据。 对于谁来说,抓取器解析器将成为必不可少的工具:•商店所有者:搜索潜在客户,产品数据。 •商人:监控竞争对手以制定更好的业务策略。 •房地产经纪人。 •人事经理。 •初创者创建成功。 •不同产品的购买者:不同网站上的价格分析。 •压人。 • 学生。 可以使用Microsoft Excel和其他数据可视化程序轻松地处理通过抓取器解析器获取的数据。 解析器支持所有流行的数据格式,例如xls,xlsx,csv,json,xml和API。 例如,使用刮板,您可以下载商品名称及其成本,并根据获得的数据,构建感兴趣期间的价格变化图。 或构建按日期和许多其他事物添加文章的图表。 解析器如何工作? 解析器(抓取器)的工作类似于搜索引擎的工作。 搜索引擎可应要求分析网站内容并在浏览器中显示结果。 使用刮板解析器,您可以在站点页面上选择必要的元素,然后借助xpath,扩展名将所需值的地址传递给服务器。 接下来,一个特殊程序分析该站点并查找相同类型的页面。 程序将从这些页面中检索您先前标记的信息并将其写入文件。 在网站上处理了所需的页面数后,您将获得一个单独文件中的值,您可以下载该文件。 有了这个刮板扩展件,它很容易工作。 您只需要指定名称并在任何产品卡上选择一个值即可。 所有提取的数据都被扩展为xls,xlsx,csv,json,xml文件和API。 解析器的说明:1.安装解析器扩展。 2.转到产品/配置文件/商品卡页面。 3.单击图标以打开浏览器右上角的扩展名。 借助拖放,您可以更改扩展窗口在网站上的位置。 “选择模式”按钮使您可以浏览网站并执行各种功能,而无需通过网络抓取工具提取信息。 4.在标签字段中,输入数据组的名称。 5.突出显示“突出显示网站上的字段”下面的框,然后在网站页面上单击所需的值。 6.确保指示的值出现在“突出显示网站上的字段”字段中。 7.如果突出显示的字段是表格,则在“突出显示网站上的字段”行中,将显示该表格的第一个值和“齿轮”符号,通过单击可查看该表格的值,将被下载。 通过单击“齿轮”符号,您可以选择要下载的数据类型:URL,图像,表格,文本。 8.如果需要下载其他数据组,请单击“添加新字段”按钮,然后重复步骤4-7。 9.在“每个网站的限制页面”字段中,您可以指定要从该网站下载的页面数。 默认情况下,此字段是根据您的数据计划的页数限制。 10.填写所有字段后,单击“开始”按钮。 11.在扩展窗口中,您将看到解析器查看的页面数和满足您要求的数量。 请注意,刮取过程可能需要一些时间。 12.您可以关闭此页面或浏览器,但是抓取过程仍将继续。 如果要检查抓取的进度,请打开页面及其上的扩展名,或转到网站上的“历史记录”页面。 13.在扩展窗口中完成抓取过程后,单击“显示数据”按钮。 14.按开始更新刮取数据。 15.计划每天更新数据。 16.查看可视化数据。 17.选择要下载的数据格式。 18.打开计算机上的文件。 Web scraper解析器不会从社交网络中提取数据。 我们随时准备为您提供帮助。 如果您在安装,刮板扩展程序的操作过程中有任何疑问,或者对添加新功能有任何建议,请在此处或在Facebook https://www.fa
2022-03-13 19:32:36 73KB 开发者工具
1
Google趋势搜寻器 Google Trends Scraper是用于从网站提取数据。 目前,它仅抓取随着时间推移的兴趣数据。 它基于构建,您既可以在上也可以在本地运行它。 输入 场地 类型 描述 搜索字词 大批 (如果未提供'spreadsheetId',则为必填。)要抓取的搜索字词列表。 电子表格ID 细绳 (可选)将从中加载搜索字词的Google表格的ID。 isPublic 布尔值 如果选中,则可以导入公共电子表格,而无需授权。 要导入私人表格,请阅读下面的授权书。 默认为false 。 时间范围 细绳 选择预定义的搜索时间范围(默认为“过去12个月”) 类别 细绳 选择一个类别以过滤搜索(默认为“所有类别”) 地缘 细绳 从特定地理位置获取结果(默认为“全球”) maxItems 数字 (可选)要刮取的最大产品数量 customTimeRange 细绳 提供
2022-03-10 14:26:39 27KB JavaScript
1
目的 这是一个帮助获取歌曲元数据和歌词的工具。 它有两个方面: 获取用户选择的流派和时间段的广告牌播放列表中的热门歌曲 根据来自的标题和艺术家信息获取歌曲的歌词。 用法 create_corpus.sh将这两个功能结合在一起,将歌词语料库构建到您的本地文件系统中。 它具有一些不同的参数: 您想要从中获取歌曲的广告牌图表。 这个图表信息可以通过浏览找到感兴趣的图表,通过查看 URL 的后缀,例如 URL 中的后缀 'rb-hip-hip-songs' 。 您要从给定 Billboard 的每一年下载的歌曲数量 您要从中获取歌曲的年份。 这被烘焙到 for 循环seq 2000 2015 ,这意味着从 2000 年到 2015 年,下载rb-hip-hop-songs的前 300 首rb-hip-hop-songs 。 运行: ./create_corpus.sh 依赖关系 为了提高
2022-03-07 14:26:18 6KB Python
1
不和谐刮板机 目录 配置中 桌面应用程序: 步骤1:打开Discord应用,然后输入用户设置。 步骤2和3:遍历外观并启用开发人员模式(如果未启用)。 网站: 第4步:按CTRL + SHIFT + I (在macOS上为Command + Shift + I)打开开发人员工具,然后导航至“网络”标签以通过在界面上移动来收集您的授权令牌(在本示例中,我跳至“ Nitro”标签,然后返回以生成“科学”请求) 。 您将要创建一个新文档,您可以将其命名为任意名称,只要名称以.token结尾.token 。 以下是可以使用的示例列表: my.token.txt another.token.rtf yes another token.token .gitignore文件将告诉git (或Github桌面应用程序)避免推送名称和扩展名与文件中的文件和名称匹配的任何文件。 步骤5:右键单
2022-01-27 14:51:11 21KB Python
1
谷歌学者刮刀 版本 0.2 适用于 Python3。 安装 $ pip install google-scholar-scraper 命令行使用 $ gsscraper " neeman grothendieck duality " 将以 XML 格式返回与此查询匹配的 Google Scholar 的第一个结果。 $ gsscraper " neeman grothendieck duality " -n 5 将返回与此查询匹配的 Google Scholar 的五个结果。 (最多 10 个结果。) 图书馆使用 import gsscraper query = "neeman grothendieck duality" gsscraper . get_result ( query ) # (a) gsscraper . get_results ( query , 5 ) # (b
2022-01-16 16:53:23 3KB Python
1
信任飞行员刮板 适用于trustpilot.com评论的Python抓取工具。 依存关系 Python 3.6 lxml 3.7.2 要求2.12.4 用法 设置并配置以将您希望审阅的页面抓取到CSV文件中 使用模块将此CSV文件转换并清除为大多数文本分类算法使用的格式 情绪分析 运行scrape and clean之后,您可以使用sci-kit中的来学习文本分类。
2021-12-22 16:35:16 4KB JupyterNotebook
1
足球刮 从Bet365抓取足球数据 一个相当僵化的库,可以获取当今未使用的装置。 它目前仅支持三个属性,并且来自定义的来源Bet365,因为它们具有最广泛,最怪异的联赛。 安装 OS X和Linux: npm install soccer-scrape --save 使用范例 当前唯一可用的函数是getFixtures ,这将返回一个对象。 import { getFixtures } from 'soccer-scrape' const data = getFixtures ( ) /* { "scheduled": "19:30", "teams": {
2021-12-15 16:09:52 45KB javascript crawler scraper es6
1
交易查看器 从TradingView套接字实时获取任何市场数据:)准备在您的Golang项目中使用! 受启发,我决定使用Go创建自己的TradingView套接字实现。 安装 go get github.com/marcos-gonalons/tradingview-scraper/v2 如何使用 通过两个回调函数调用Connect()函数; 一个回调用于何时从套接字读取新的市场数据,另一个回调用于在连接处于活动状态时发生错误 import socket "github.com/marcos-gonalons/tradingview-scraper/v2" func main () { tradingviewsocket , err := socket . Connect ( func ( symbol string , data * socket. QuoteD
2021-12-15 15:48:08 10KB go golang socket ticker
1
Python中的非官方TikTok API包装器 这是一个非官方的TikTok Api python包装器。 我有一个使用此API的应用程序,因此将不断更新此包装器此实现受启发,但运行速度更快。 目录 通过音乐获取视频 通过ID获取视频 影片下载 下载视频无水印 建于 作者 执照 入门 要开始使用此API,请按照以下说明进行操作。 正在安装 点子 pip install PyTikTokAPI 从源安装 git clone https://github.com/avilash/TikTokAPI-Python.git python setup.py install 快速入门指南 进口 from TikTokAPI import TikTokAPI 从Cookie获取密钥。 您可以从Chrome开发者控制台的“应用程序”标签中获取它们。 默认情况下,它使用硬编码的值,一段时间后可能无法
2021-12-15 10:20:26 62KB musically tiktok tiktok-scraper tiktok-api
1
纳斯达克金融刮板 该脚本将抓取Nasdaq.com,以基于公司的股票代号来提取股市数据。 如果您想了解更多有关此刮板的信息,可以通过以下链接进行检查 入门 这些说明将为您提供在本地计算机上运行并运行的项目的副本,以进行开发和测试。 领域 纳斯达克刮板可以提取以下字段 最佳出价/询问 一年目标 分享量 50天平均每日成交量 上一个收盘价 52周高/低 市值 市盈率9.向前市盈率(1y) 每股收益(EPS) 年度股息 除息日 股利支付日 当前收益率 贝塔 开盘价 开馆日期 收盘价 截止日期 先决条件 对于使用Python 3的网络抓取教程,我们将需要一些软件包来下载和解析HTML。 以下是包装
2021-12-09 09:25:51 4KB html parsing web-scraping lxml
1