迅雷支持 高性能并行SVM-用于Ruby :fire: 使用 GPU 和多核 CPU 实现卓越性能 有关支持向量机的精彩介绍,请查看。 安装 将此行添加到您的应用程序的Gemfile中: gem 'thundersvm' 在 Mac 上,还要安装 OpenMP: brew install libomp 入门 准备数据 x = [ [ 1 , 2 ] , [ 3 , 4 ] , [ 5 , 6 ] , [ 7 , 8 ] ] y = [ 1 , 2 , 3 , 4 ] 训练模型 model = ThunderSVM :: Regressor . new model . fit ( x , y ) 使用ThunderSVM::Classifier进行分类,使用ThunderSVM::Model进行其他模型 作出预测 model . predict ( x ) 将模型保存到文件
2023-04-21 20:07:01 19KB Ruby
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Ruby完全自学手册》特色:涵盖基础知识、核心技术、典型示例等内容,按照“基本概念-核心语法-典型示例”的模式讲解,容易上手,提供180余个典型案例、4个项目案例。 超值光盘内容:《Ruby完全自学手册》源代码+《Ruby完全自学手册》视频演示+《Ruby完全自学手册》电子教案(PPT),1200余页编程技术文档(免费赠送)+45个编程专题视频讲座(免费赠送)。 系统介绍Ruby的语法、基本类型及各种动态特性 全面讲解RIJby在网络应用、图形 处理、系统管理及Web开发等各领域的应用 采用大量实例,详解RUby语言所能涉及的各种常用知识和应用 详细介绍网站开发框架RubyonRails的基础及应用 通过4个项目案例讲解Ruby的典型应用 作者均为有多年编程经验的一线程序员或者培训讲师
2023-03-29 20:17:47 77.14MB
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ruby-2.6.5.tar.gz 来自官网, ruby-2.6.5.tar.gz 来自官网, ruby-2.6.5.tar.gz 来自官网,
2023-03-23 11:02:28 15.42MB ruby-2.6.5.tar.z
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Ruby Under a Microscope 在c语言层面深入挖掘ruby 深入学习ruby的内部实现机制 更高效的开发ruby代码
2023-03-12 23:57:26 11.67MB ruby ruby解释器
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条纹 使用 Stripe API 的示例
2023-03-12 20:16:46 97KB Ruby
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版本定位: 目前采用ELK7.x:即ELK(elasticsearch7.3+logstash7.3+kibana7.3) 官网最新版本搭建集群和展示elk是什么意思中文? ELK Stack 是Elasticsearch、Logstash、Kiban三个开源软件的组合。在实时数据检索和分析场合,三者通常是配合共用,而且又都先后归于 Elastic.co 公司名下,故有此简称。 ELK Stack成为机器数据分析,或者说实时日志处理领域,开源界的第一选择。和传统的日志处理方案相比,ELK Stack 具有如下几个优点: ? 处理方式灵活。Elasticsearch 是实时全文索引,不需要像 storm 那样预先编程才能使用; ? 配置简易上手。Elasticsearch 全部采用 JSON 接口,Logstash 是 Ruby DSL 设计,都是目前业界最通用的配置语法设计; ? 检索性能高效。虽然每次查询都是实时计算,但是优秀的设计和实现基本可以达到全天数据查询的秒级响应; ? 集群线性扩展。不管是 Elasticsearch 集群还是 Logstash 集群都是可以线性扩展的
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服务代理 API 实现任何 CF 服务代理的通用接口。 这使用 Service Broker API v2.4。 用法 这个 sinatra 应用程序提供了一个实现以下请求的通用 api: 应用程序接口 结果 获取/v2/目录 宣传 CF 市场中提供的服务及其计划。 PUT /v2/service_instances/:id 创建一个名为d-id的服务实例。 PUT /v2/service_instances/:instance_id/service_bindings/:binding_id 在服务实例d-instance_id上创建名为u-binding_id的绑定。 删除 /v2/service_instances/:instance_id/service_bindings/:binding_id 删除绑定u-binding_id 。 删除 /v2/service_i
2023-03-10 10:15:51 18KB Ruby
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轻型GBM 高性能渐变增强-适用于Ruby 安装 将此行添加到您的应用程序的Gemfile中: gem 'lightgbm' 在Mac上,还要安装OpenMP: brew install libomp 培训API 准备数据 x = [ [ 1 , 2 ] , [ 3 , 4 ] , [ 5 , 6 ] , [ 7 , 8 ] ] y = [ 1 , 2 , 3 , 4 ] 训练模型 params = { objective : "regression" } train_set = LightGBM :: Dataset . new ( x , label : y ) booster = LightGBM . train ( params , train_set ) 预测 booster . predict ( x ) 将模型保存到文件 booster . save_mode
2023-03-06 19:44:59 62KB machine-learning lightgbm rubyml Ruby
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前言ix在开始编程之前,让我们先了解一下什么是 RubyRuby 是面向对象语言Ruby 是一群热爱面向对象编程的程序员,为了实现最优秀的面向对象语言而设计、
2023-03-05 17:08:06 13.99MB
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ruby gem 命令参考(狂刀整理)
2023-02-14 18:42:07 78KB gem ruby 参考
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