原理图中配置并非傻瓜式配置，内部有引脚配置说明。仅供参考。

Android 12 AudioFlinger 分析（RK3588）

<项目介绍> 基于RK3588上部署yolov5s模型源码(实时摄像头检测)+部署说明文档 安装应用程序。 要在 Code：：Blocks $ mkdir MyDir $ cd MyDir $ git clone 中提取和运行网络 若要运行应用程序，请在 Code：：Blocks 中加载项目文件 YoloV5.cbp。更多信息，或者如果要将相机连接到应用， 请按 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------

xs9922视频解码器linux驱动，适用于kernel 5.9，支持 HDCCTV 高清协议和 CVBS 标 清协议，视频制式支持 720P/1080P 高清制式和 960H/D1 标清制式。芯片将接收到的高清 模拟复合视频信号经过模数转化，视频解码以及 2D 图像处理之后，转化为 YCbCr，并以 MIPI CSI 接口传输给主控编码芯片。

（1）RKNN的c++代码推理 （2）推理平台RK3588 （3）推理模型mobilenet

包含源文件和交叉编译lib文件，opencv3.4.3版本，FFmpeg4.2.9版本，交叉编译器gcc-linaro-6.3.1-2017.05-x86_64_aarch64-linux-gnu，详细内容见博客：https://blog.csdn.net/dashuo0501/article/details/133985172?spm=1001.2014.3001.5502

RK3588 RK3568 RK3566 Linux QT Opencv NPU YoloV5 摄像头实时检测 系统使用debian11

主要是提供能在RK3588开发板上，应用开发能使用OPenCL来进行GPU加速所需的所有so

(1)嵌入式系统-linux (2)使用tvm的opencl后端调用mali-gpu (3)rk3588的mali-gpu安装包：G610

retinaface 是人脸检测算法 源码地址https://github.com/biubug6/Pytorch_Retinaface，本项目实现此模型的 onnx到rknn模型的转换，用c++写前后推理，人脸检测结果和Python的推理结果相同。