矩阵的QR分解
在MATLAB中，QR分解可由函数qr实现。常用的调用格式如下：
[B,C]=qr(A) 返回的矩阵C为上三角矩阵，矩阵B为满秩矩阵。
[Q,R,E] = qr(A) 返回的矩阵E是置换矩阵，矩阵R是上三角矩阵，矩阵Q是满秩矩阵。上述矩阵满足关系A*E = Q*R。
2023-01-05 19:19:08
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摘要要要本文用QR迭代法求解矩阵A的特征值:第一步先用豪斯荷尔德变换将矩阵A化为上海森伯格矩阵AH，第二步再对AH进行QR迭代(使用吉文斯变换)，当迭代满足精度
2022-12-23 00:37:37
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qPainter_event_test1.rar 》》QR绘图事件的练习代码，建议配合文章查看
2022-12-12 09:22:27
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（1）矩阵A拟上三角化
对于实矩阵A 做相似变换化为拟上三角阵，运用相关算法对A进行变换得到拟上三角阵，并存储在A中。
（2）拟上三角阵的QR分解
运用QR分解法对矩阵A进行QR分解，得到Q和R并且最终验证R* Q为一个拟上三角阵。
(3) 带双步位移的QR方法求A的特征值
通过带双步位移的QR方法对A进行分解，求出A的特征值。
（4）通过gauss消去法求A特征值对应的特征向量
运用guass消去法对（A-λI）X = 0 这个式子进行求解，得到特征向量。
2022-12-01 14:24:44
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