如下所示： import cv2 import numpy as np bins = np.arange(256).reshape(256,1) def hist_curve(im): h = np.zeros((300,256,3)) if len(im.shape) == 2: color = [(255,255,255)] elif im.shape[2] == 3: color = [ (255,0,0),(0,255,0),(0,0,255) ] for ch, col in enumerate(color): hist_item = cv2.calcHist(

我是在ubuntu系统进行实验的，所以和window可能会有区别。 python调用C/C++有不少的方法，如boost.python, swig, ctypes, pybind11等，这些方法有繁有简，而pybind11的优点是对C++ 11支持很好，API比较简单，现在我们就简单记下Pybind11的入门操作。 1. pybind11简介与环境安装 pybind11是一个轻量级的只包含头文件的库，它主要是用来在已有的 C++代码的基础上做扩展，它的语法和目标非常像Boost.Python，但Boost.Python为了兼容现有的基本所有的C++编译器而变得非常复杂和庞大，而因此付出的代价是

python的pyaudio可以进行录音，播放，生成wav文件等等,WAVE是录音时用的标准的WINDOWS文件格式，文件的扩展名为WAV，数据本身的格式为PCM或压缩型，属于无损音乐格式的一种。在我们研究语音识别，自然语言处理的过程中，常常会使用到它，比如我们调用百度语音识别所以我们首先研究一下pyaudio库的安装与使用。 安装： pip install pyaudio 调用pyaudio使用麦克风录制声音： python中的pyaudio库可以直接通过麦克风录制声音，我们可以通过调用该库，获取到wav测试语音。 具体代码如下所示： #!/usr/bin/python3 # -*- co

主要介绍了Python调用OpenCV实现图像平滑代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

之前需要做一些目标检测的训练，需要自己采集一些数据集，写了一个小demo来实现图片的采集 使用方法： 指定name的名称，name为分类的标签 按n键拍摄图片 程序会在当前目录下生成一个pictures的文件夹，图片存放在其中 print("正在初始化摄像头...") import cv2 import os import datetime cap = cv2.VideoCapture(0) print("初始化成功！") # name='play_phone' # name='haqian' # name='spleeing' # name='zhengchang' # nam

集成了阿里云关于域名解析管理所有接口，可实现域名解析析记录根据本地IP进行更新，并包含XML文件的解析接口，JSON文件的解析接口，解析记录的本地LOG日志记录接口，可根据接口函数进行二次开发

主要为大家详细介绍了python调用百度地图WEB服务API获取地点对应坐标值，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

采用pybind11模块来实现python调用c++程序的两个例子，具体可以看：文章：https://blog.csdn.net/u011622208/article/details/111302047

插拔usb摄像头时候，调用cap=cv2.VideoCapture(ID)时，其ID会改变，查了网上的做法，很多都是C++的程序编的，那么如果用python怎么获取，想到一个土办法，就是将c++获取USB摄像头的名称及ID号输出到控制台编译成exe，python调用exe，截取控制台输出字符串，就可以得到windows下的所有摄像头名称及对应cv2.VideoCapture(ID)的ID。 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「JAMES费」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/kanbide/article/details/123358203

本篇博客介绍如何使用Python调用百度地图WEB服务API获取地点对应坐标值，现有一系列结构化地址数据（如：北京市海淀区上地十街十号），目的是获取对应坐标值。 百度地图开发者平台路线规划使用说明网址 最终结果是写入了txt文件，所以需要在循环遇到错误的时候写入对应的可识别的值（看到这个值就知道这个结果是错误的，可以写对应数量的NA或者0值），方便后续分析。 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Aug 15 10:06:16 2018 @author: zjp Python3.6.6 """ # 加载必要的包 import csv impor