Python：Sonarr和Radarr客户端 Sonarr和Radarr API的异步Python客户端。 该项目源自 （可通过pypi / pip获得）和我自己的 由于Sonarr和Radarr是从相同的根源创建的，将它们组合在一起并不难。 关于 该软件包可让您监视Sonarr和Radarr实例。 安装 pip install sonarr 用法 import asyncio from radonarr import Sonarr , Radarr import calendar from datetime import datetime async def main (): """Show example of connecting to your Sonarr instance.""" async with Sonarr ( host = "192.168.1.

:dizzy: 贝克特 超媒体API客户端框架 Beckett是基于约定的框架，用于围绕HTTP API构建Python接口。 :books: 文献资料 :open_book: 特征 用Python而不是数据序列化语言定义API客户端。 鼓励过于严格的HTTP和REST惯例。 资源将转换为类型化实例-不再有原始字典！ 自动URL路由，实现与资源的RESTful交互。 超媒体关系链接会自动解析为python方法。 支持超媒体响应格式，例如JSONAPI和HAL。 [在开发中] 开箱即用，但是每个资源都是完全可配置的。 :building_construction: 状态 Beckett稳定且适用于项目，但希望偶尔会进行更新以修复错误。 :movie_camera: 学分 该程序包是使用创建的。 我们使用来谈论HTTP。 免费软件：ISC

关于 Eland是Python Elasticsearch客户端，用于使用熟悉的Pandas兼容API在Elasticsearch中浏览和分析数据。 该软件包在可能的情况下使用现有的Python API和数据结构来简化在numpy，pandas，scikit-learn和其Elasticsearch支持的等效项之间的切换。 通常，数据驻留在Elasticsearch中，而不是内存中，这使Eland可以访问Elasticsearch中存储的大型数据集。 Eland还提供了一些工具，可以从 ， 和等通用库经过训练的机器学习模型上传到Elasticsearch中。 入门 可以使用Pip从安装Eland： $ python -m pip install eland 也可以使用Conda从安装Eland： $ conda install -c conda-forge eland 支持的版本 支持Python 3.6+和Pandas 1.0.0+ 支持7.x +的Elasticsearch集群，建议使用7.6或更高版本，以使所有功能正常工作。 连接到Elasticsearch Ela

基于java开发的python客户端在64位机器上启动的时候有时候会无法运行，出现“invalid resource”的错误， 所提供的jar文件是常见的一个缺失文件。