基于小波变换的图像压缩解压缩,并输出PSNR衡量压缩性能+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

一个图像研究工作人员灰常灰常值得拥有的工具，为了积分，你懂。

6种图像评价原理（UCIQE、UICM、PSNR、SSIM、等效圆偏检测、图像信息熵）

适用于pytorch框架，输入可以是带batch维度的图片数据，也可以是单张图片，但必须都是3通道图片。输出是对应的平均PSNR，SSIM或者单张图片的PSNR，SSIM. 需要安装numpy和skimage

matlab灰度图像的DCT压缩并计算PSNR

计算给定输入和输出颜色的峰值信噪比8 位彩色图像。 RGB 转换为 YCbCr 颜色空间，然后再进行适当的运算操作，亮度通道用于 PSNR 计算。

图像去雾源算法以及去雾后图像质量评价方案的matlab仿真，包括PSNR,WPSNR，信息熵，对比度，均值，平均梯度以及无参评价

峰值信噪比（PSNR） 峰值信噪比（Peak Signal to Noise Ratio ，PSNR）一种广泛使用的客观图像质量评价标准。取原始图像与失真图像间的均方差相对于 的对数值(其中 为每个采样值的比特数，8位图通常取255)。

1.doc是使用方法，xls是示例，xla 是算法的宏定义，包含一个运算函数函数BJM。 2.打开xla文件，弹出窗口“Microsoft Excel 安全声明”，点击按钮“启用宏”，这时就可以在excel中调用函数BJM，不要关闭excel。 3.打开xls文件，弹出的信息可以无视，第一个表格“Sample data sheet”可以看到宏定义示例BJM(rangeRef,rangeNew,rateMode)。 4.选中单元H14，其默认值为“=E:\jung\Tools\BJM\BJM.xla'!BJM(B13:C16,E13:F16)”。删除其中的路径，仅保留函数部分“=BJM(B13:C16,E13:F16)”，然后回车即可得到BD-Rate为-4.47662662。其中“B13:C16”为参考值，“E13:F16”为新算法输出值，第三个参数不填则默认为True。 同理，修改单元格I14为“=BJM(B13:C16,E13:F16,0)”，即可得到BD-PSNR为0.1。 5.其他几个示例分辨对应QP逆序排列，或2行4列的输入数据格式。

% PSN 是 Image Peak 信噪比的 PSNR。 % orgimg = 原始图像% mimg = 修改后的图像% 两个图像的大小必须相同。 % 代码开发者：Suraj Kamya % kamyasuraj@yahoo.com