在线零售商的定价经理面临着独特的挑战。 他们必须决定大量需求信息不完整的产品的实时价格。 经理运行价格实验以了解每种产品的需求曲线和利润最大化价格。 平衡的现场价格实验在实践中会产生高机会成本,因为大量客户面临次优价格。 在本文中,我们提出了一种替代的动态价格实验政策。 所提出的方法将多臂老虎机 (MAB) 算法从统计机器学习扩展到包括微观经济选择理论。 我们的自动定价策略使用可扩展的无分发算法解决了这个 MAB 问题。 我们通过分析证明我们的方法对于任何弱向下倾斜的需求曲线是渐近最优的。 在一系列 Monte Carlo 模拟中,我们表明,与来自计算机科学的动态定价中的平衡现场实验和标准方法相比,所提出的方法具有更好的表现。 在基于现有定价现场实验的校准模拟中,我们发现我们的算法可以将测试月份的利润增加 43%,每年增加 4%。
2021-06-29 20:27:30 2.86MB dynamic pricing ecommerce
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Airbnb定价预测 在Python中监督学习模型,以预测Airbnb房源的每晚价格。 决策树,随机森林,XGBoost,AdaBoost和堆栈。
2021-05-10 09:57:40 2.94MB JupyterNotebook
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前端导师-交互式定价组件 欢迎! :waving_hand: 感谢您检查此前端编码挑战。 挑战可帮助您构建现实的项目,从而提高您的编码技能。 为了应对这一挑战,您需要对HTML,CSS和JavaScript有基本的了解。 挑战 您面临的挑战是构建此交互式定价组件,并使其看起来尽可能接近设计。 您可以使用任何喜欢的工具来帮助您完成挑战。 因此,如果您有想要练习的东西,请随时尝试。 您的用户应该能够: 根据设备的屏幕尺寸查看应用的最佳布局 查看页面上所有互动元素的悬停状态 使用滑块并切换以查看不同浏览量的价格(以下提供了详细信息) 需要挑战方面的支持吗? 并在#help频道中提问。 页面浏览量和价格总计 以下是不同的浏览量范围和相应的每月价格总计: 1万次网页浏览/每月8美元 5万次网页浏览/每月12美元 10万次网页浏览/每月16美元 50万浏览量/每月$ 24 1M浏览量/每月$ 36 如果
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C++设计模式和金融衍生品定价 原版 非扫描
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Financial Calculus - An Introduction to Derivative Pricing - Cambridge University Press
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