FP16 仅标头库,用于向/从半精度浮点格式转换 特征 支持IEEE和ARM替代半精度浮点格式 财产转换无限和NaN 正确转换非正规数,即使在没有非正规支持的系统上 仅标头的库,无需安装或构建 与C99和C ++ 11兼容 全面覆盖了单元测试和微基准测试 致谢 该库由佐治亚理工学院的开发。 FP16是位于的HPC车库实验室的一项研究项目,该实验室位于佐治亚理工学院,计算学院,计算科学与工程学院。 本资料基于美国国家科学基金会(NSF)奖号1339745支持的工作。本资料中表达的任何观点,发现,结论或建议均为作者的观点,不一定反映NSF的观点。
2023-02-12 10:29:34 86KB floating-point half-precision fp16 C++
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Morgan.Kaufmann.Point.Based.Graphics.Jul.2007.pdf
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英文版 是计算机图形学领域中一本专门讲“点云,网格”方面的基础书籍,由于比较大,分两个部分分别上传
2023-02-01 20:46:44 13MB 计算机图形学 网格 点云
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这是HPIPM,一种高性能的内点方法求解器,用于密集的,最优的控制结构和树形结构的凸二次方程序。 它提供有效的密集算法和结构探索算法的实现,以解决一般在模型预测控制和嵌入式优化中出现的中小型问题,并且它依赖于高性能线性代数程序包BLASFEO。 HPIPM(和BLASFEO,这是一个依赖项),同时包含make和cmake构建系统。 首选的是make ,它可以用来编译和运行任何语言的任何库,接口和示例。 make也用于连续集成travis脚本中。 cmake只能用于编译库,而感兴趣的用户应通过从各种Makefile的命令中Makefile灵感来编译接口并自己运行示例。 入门: 开始使用HPIPM的最佳方法是查看/hpipm/examples/ 。 HPIPM可以从C直接使用,但是也有到Python和Matlab的接口。 根据您要使用HP​​IPM的级别,请查看下面的以下部分。 可以在do
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PointNet2用于3D点云的语义分割 马蒂厄·奥罕(Mathieu Orhan)和纪尧姆·迪基瑟(Guillaume Dekeyser)着(巴黎桥和歌剧院,2018年,巴黎)。 介绍 这个项目是PointNet2的学生分支,由斯坦福大学的Charles R. Qi,Li(Eric)Yi,Hao Su,Leonidas J. Guibas提供。 有关详细信息,您可以参考原始的PointNet2论文和代码( )。 该分支专注于语义分割,目的是比较三个数据集:Scannet,Semantic-8和Bertrand Le Sa​​ux空中LIDAR数据集。 为此,我们清理,记录,重构和改进原始项目。 稍后,我们将把相同的数据集与另一个最新的语义分割项目SnapNet进行比较。 相关性和数据 我们使用3 GTX Titan Black和GTX Titan X在Ubuntu 16.04上工作。
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Logisim浮点库 这是用于logisim的库,它添加了浮点支持 它增加了: 浮点到二进制转换器 二进制到浮点转换器 浮点加法器 浮点减法器 浮点除法器 浮点乘数 浮点模量计算器 浮点触发功能 浮点平方根 浮点探针 浮点比较器 和一个浮点常数
2022-12-04 20:13:10 20KB Java
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可以配合Vehicle_Key_Point_Orientation_Estimation论文进行学习,这个模型是我根据公开的源代码部分进行绘制,不过只有关键点识别和方向识别部分
2022-11-29 16:27:45 200KB 模型
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基于仿射和 B 样条网格的两个 2D 彩色/灰度图像或 3D 体积或点数据的配准和数据拟合。 配准可以基于强度/像素,或基于地标/对应点(参见 OpenSurf),或组合进行。 描述 基于像素的配准: 该函数是 D. Rueckert 等人中 b 样条配准算法的(增强)实现。 “使用自由形式变形的非刚性配准:对乳房 MR 图像的应用”。 包括 Rueckert(薄金属片弯曲能量)和 Jacobian(微分形)函数的平滑度惩罚。 还包括将局部标准化互信息作为配准误差,允许图像或体积为不同类型/模态,例如 MRI T1 和 T2 患者扫描。 这个怎么运作: 构建了一个 b 样条控制点网格,它控制输入图像的变换。 误差测量用于测量运动图像和静态图像之间的配准误差。 准牛顿 Matlab 优化器 fminlbfgs(也在 Mathworks 上)用于移动控制点,以实现两幅图像之间的最佳配准,
2022-11-04 14:29:26 2.68MB matlab
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ROS相机激光雷达校准套件 设置 安装依赖项。 sudo apt install ros-DISTRO-camera-calibration 运行以下命令以在ros_workspace/src目录中克隆lidar_camera_calibration软件包。 cd ~/ros_workspace/src git clone https://github.com/heethesh/lidar_camera_calibration cd ~/ros_workspace/ catkin_make source devel/setup.bash 确保在lidar_camera_calibration/bagfiles文件夹中有ROS bag文件。 然后,您可以使用以下启动文件。 该软件包假定bag文件默认具有至少以下主题名称和消息类型,可以在启动脚本中对其进行修改。 /sensors/vel
2022-11-04 09:46:25 10.16MB opencv camera-calibration point-cloud ros
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