ME2_EndUsrGuid-多重线性引擎（ME2）应用简介及使用指南.doc
2021-04-21 13:02:03
65KB
MovieLens 100K上的概率矩阵分解
总览
在此项目中，我们使用MovieLens 100K数据集。 该数据集包含来自943位用户的1,682部电影的100,000个评分。 在此项目中，RMSE（均方根误差）用作度量。
我测试了2种不同的数据分割：密集和稀疏。
数据是随机拆分的，用于训练/验证的数据为80％，对于密集数据的测试为20％，对于稀疏数据，仅训练/验证的数据为20％，对于测试为20％。 在训练中，应用5倍交叉验证来选择最佳超参数并在测试集中评估模型。
运行代码
参量
任务：[“ task1”-调整正则化参数，“ task2”-调整因子数量，“ predict”-预测等级]
2021-04-02 13:43:10
328KB
1
Yelp-推荐算法
在yelp数据集上摘录取部分评分数据进行多种推荐算法（SVD，SVDPP，PMF，NMF）的性能对比。从yelp数据集中提取一些评分数据，以比较各种推荐算法（SVD，SVDPP，PMF）的性能，NMF）。原始数据集可以在下方下载：
2021-04-01 22:30:01
50KB
1
PMF模型及使用说明，环保行业，做源解析类似的分析、污染因子成分分析，来源分谱可以作为参考。有使用手册，大家可以作为参考。
2021-03-19 11:34:38
18.78MB
1
PMF是受体模型的一种，是美国EPA负责开发维护的，其主要作用是识别可能的污染源而不需要排放源清单只需要提供提供相应污染物浓度
2021-02-22 22:01:02
7.01MB
1
PMF正交矩阵因子分解
主要讲解EPA PMF软件的使用，是很好的中文使用文档说明，值得学习参考，对于大气环境数据的分析很有帮助。
2019-12-21 21:16:16
12.37MB
1