glcm matlab代码论文名称为“多点地统计的两种参数优化方法” 本文介绍了两种MPS参数优化方法的程序代码。 基于GLCM的方法的源代码是用MATLAB编写的，而深度学习程序代码是用c＃.Net编写的。 1.基于GLCM的方法主程序是“ GLCM_Method.m”，它取决于“ GrayCoMatrix.m”和“ HsimSimilarity.m”。 基于GLCM的方法中使用的第三方代码包含“ sort_nat.m”，“ rotateticklabel.m”。 2.基于深度学习的方法主程序是基于ML.Net的“ Program.cs”。该程序包含代码文件，例如“ Preprocessing_ImageFolder”，“ ImageNetData.cs”，“ MyDataTable.cs”等。 。 在使用这些程序之前，请解压缩两个压缩文件“ demo data.rar”和“ ML_Assets.rar”。 文件“ demo data.rar”包含了本文使用的数据，包括训练图像通道的实现以及基于Snesim和simpat获得的分类。

在此简要介绍中，通过使用边界控制方案解决了机器人飞机柔性机翼的控制问题。 受鸟类和蝙蝠的启发，具有柔韧性和铰接性的机翼被建模为由混合偏微分方程和常微分方程描述的分布式参数系统。 在原始耦合动力学上提出了机翼扭转和弯曲的边界控制，并通过引入适当的李雅普诺夫函数证明了边界稳定性。 仿真验证了所提出控制方法的有效性。

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matlab弹跳球代码弹球接触参数估计 此提交包含一组使用 Simulink、Simscape Multibody、Image Processing Toolbox 和 Computer Vision Toolbox 创建的模型。 关于模型：这些模型显示了一个工作流程，以找到可以模拟弹跳和碰撞球的真实行为的最佳接触参数。 以下步骤描述了工作流程： 记录球的轨迹 球轨迹后处理 使用 Simscape Multibody 构建物理模型 估计最佳接触参数以匹配真实轨迹 楷模 球跟踪 包含球轨迹跟踪模型 插值 包含MATLAB轨迹数据插值代码 ##ballDropParaEstimation 包含一个真实的物理模型来估计接触参数 ##ballWallCollision 包含球碰撞模型 产品要求： 模型使用以下 MathWorks 产品，均来自 R2019b 版本：1)MATLAB 2)Simulink 3)Simscape Multibody 4)Image Processing Toolbox 5)Computer Vision Toolbox 版权所有 2020 The MathWorks

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