基于百度开源飞浆引擎 PaddleOCR 项目地址 https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR 启动时会延迟3秒钟，用以启动虚拟WEB服务，非程序故障 F1 帮助 F2 截图OCR（可以直接将待识别的图片拖到图片框） F3 傻木网站 F4 退出 F5 最小化到托盘 双击图片窗口另存图片到桌面 双击本窗口，复制所有文本内容到剪切板

飞浆OCR是2.0

飞浆OCR2.3

适合需要文字识别有没有python环境的人群，运行1.exe传入图片路径，结果保存在1.txt中

飞桨平台的ocr源码--V2.4

将最新的PaddleOCR部署到windows10上面，并且连同环境一起，打包成exe程序，打开直接运行，并且是做成web服务的方式，在浏览器里面输入http://localhost:18888/docs即可访问

简体中文 | 简介 ”白嫖“。 本项目旨在： 学习PaddleOCR 让PaddleOCR训练的模型在pytorch上使用 为paddle转pytorch提供参考 TODO 其他文本识别模型: SRN 注意 PytorchOCR由PaddleOCRv2.0动态图版本移植。 近期更新 2021.4.25 更新AAAI 2021论文端到端识别算法PGNet 2021.4.24 更新RARE 2021.4.12 更新STARNET 2021.4.8 更新DB, SAST, EAST, ROSETTA, CRNN 2021.4.3 更新多语言识别模型，目前支持语种超过27种，，包括中文简体、中文繁体、英文、法文、德文、韩文、日文、意大利文、西班牙文、葡萄牙文、俄罗斯文、阿拉伯文等，后续计划可以参考 2021.1.10 白嫖中英文通用OCR模型 特性 高质量推理模型，准确的识别效果 超轻量ptoc

English | 介绍 PaddleOCR旨在创建多语言，出色，领先和实用的OCR工具，以帮助用户训练更好的模型并将其应用于实践。 注意 PaddleOCR支持动态图和静态图编程范例 动态图：dygraph分支（默认），受桨2.0.0支持（） 静态图：开发分支 最近更新 2021.1.21更新了超过25种以上的多语言识别模型的，包括：英语，中文，德语，法语，日语，西班牙语，葡萄牙语，俄罗斯，阿拉伯语等。 更多语言的模型将继续更新 。 2020.12.15更新了数据合成工具，即 ，易于合成与目标场景图像相似的大量图像。 2020.11.25更新新的数据注释工具 ，这有助于提高标记效率。 此外，标记结果可直接用于PP-OCR系统的培训。 2020.9.22更新PP-OCR技术文章 产品特点 PPOCR系列高质量的预训练模型，可媲美商业效果 超轻量ppocr_mobile系列模型：检测

通过3000多种训练的检测和识别模型，开箱即用。

PaddleOCR是图像文字识别（OCR）一个开源的框架，本资源已经将源码编译成可以正常使用的dll文件，资源内部包含了模型及词库，具体使用方法请见资源的README.txt