MOMS（最大阶最小支持）函数为给定的近似阶 L 提供最少的支持数。支持数的严格要求对于实时信号处理至关重要，这就是为什么 sinc（给出理想重建）在实践中不使用。 基于 B 样条的插值内核通常用于样条插值。 MOMS 函数由 b 样条函数构造。 在这里，我们提供了 O-MOMS（最优 MOMS）的实现，其性能优于相同程度的 b 样条内核。 此实现使用 DTFT 来计算预滤波步骤中的系数 [Thevenaz 2000]。 对于边界条件，我们假设定期，计划在下一个版本中更改为镜像。 支持 0 到 5 的度数。 相关论文： T. 布鲁等人。 具有最佳近似属性的最小支持插值器，ICIP 1998； MOMS：最小支持的最大阶插值，IEEE 图像处理交易卷。 10, No.7, 2001; 菲利普·塞维纳兹等人。 重新审视插值，IEEE Transactions on Medical

iOS 启动优化，二进制重排生成工具类 使用插桩技术，具体项目配置，请参考博客

顺序统计量，别称是变量序列，亦称变列分布函数。数理统计中的一种常用统计量。将样本观测值由小到大排列得到的统计量。

订单流风险措施 已更新以支持 Python 3.8。 目前，这些软件包只有 VPIN。 安装 默认方式是打开控制台并执行 pip install flowrisk 也可以从这里下载并手动安装 git clone https://github.com/hanxixuana/flowrisk cd flowrisk python setup.py install 虚拟密码 为了实现 VPIN，我们做了 1. an EWMA estimator of volatility (RecursiveEWMAVol) 2. a numpy.ndarray based buckets with bulk classification of volumes in the MA style (RecursiveBulkClassMABuckets) 3. a numpy.ndarray based

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我已经制作了一个功能齐全的用户交互式 MatLab 程序，以使用“Pade 的近似方法”获得任何“大规模模型”的所需“降阶模型”。 该程序将提供“降阶传递函数”以及“阶跃响应”，以将其与“原始大规模传递函数”进行比较。

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由 Ing. Alfredo Velazquez Ibañez 开发的程序电气工程硕士墨西哥国立自治大学 该程序可以通过三种不同的方法求解 ODE： -1 四阶龙格 – 库塔-2 为 Runge – Kutta – Fehlberg 45 或 RKF45 固定间距-2 用于 Runge – Kutta – Fehlberg 45 或 RKF45 可变音高 如何输入数据。 dydt = @(t, y) y + cos (t); % 数值积分函数（此函数已预加载） 一 = 0; % 模拟开始时间b = 10； % 模拟结束时间yinit = 1; ％ 初始条件n = 100； 所需的总步骤百分比； 笔记： 如果您需要特定的固定步骤，则需要修改方法 1 的第 14 行或方法 2 的第 34 行，将变量 dt 替换为您喜欢的值。

Some tutorial about fractional-order chaotic system.