在测量数据的获取过程中,经常存在着不确定性,它们影响着参数估计的可靠性。本文通过把不确定度作为参数融入函数模型,建立了不确定性平差模型。依据残差中不确定性传播规律,确定了残差最大不确定度达到最小的平差准则,利用迭代算法得到了不确定性平差模型的解算方法。通过实例分析了最小二乘平差、整体最小二乘平差和不确定性平差准则下最优解的不同特点,从另一个角度探讨了不确定性观测数据处理方法,推广了现有的误差理论。

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针对单天线多跳系统中的资源分配策略进行了研究，重点研究了基于能效最优的功率分配算法。所提算法以系统能效最大化为设计目标，以满足指定的系统服务质量(QoS, quality of service)为约束条件，建立了以源节点和中继节点发射功率为设计变量的数学优化模型。通过大信噪比区间近似等效，将原始的非凸优化问题转化为凸优化问题。再利用拉格朗日对偶函数凸优化算法，并借助于LambertW函数，最终得到一种功率分配方案的闭合形式解，避免了采用交替迭代方法来求解最优化问题。相比传统以系统频谱效率最大化为目标的算法，所提算法能更好地提升系统整体能效，同时降低了功率分配算法的复杂度。

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我相信智能合约（链码）是Hyperledger Fabric区块链网络的核心。正确开发链码可以真正发挥一个安全区块链的优势，反之则会带来灾难性的后果。在这篇文章里我不打算探讨Hyperledger Fabric链码设计的特定模式的好与坏，而是希望分享我在开发若干Hyperledger Fabric概念验证应用过程中总结的一些基本准则。 Hyperledger Fabric区块链开发教程： Node.js | Java | Golang 1、启用peer节点的开发模式 使用开发模式开启你的Hyperledger Fabric链码开发流程。这一点无论怎么强调都不过分，这会节省你大量的时间和精力，因