内置数据集、测试图片、测试代码，确保打开即可使用。注意OpenCV版本尽量用4以上，3可能会报错。
2021-09-01 14:03:06
115.61MB
OpenCV学习笔记（C++版OpenCV学习笔记，主要包括基础模块和DNN模块）带详细注释源码！！！
2021-08-03 17:09:52
22.8MB
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利用keras深度学习框架，生成交通标志分类模型h5，转换为tensorflow的深度学习框架pb，在OpenCV中利用dnn调用pb模型并判断交通标志分类
2021-06-24 17:16:00
74.99MB
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4种YOLO目标检测的C++和Python两种版本的实现
本程序包含了经典的YOLOv3，YOLOv4，Yolo-Fastest和YOLObile这4种YOLO目标检测的实现，
这4种yolo的.cfg和.weights文件，从百度云盘里下载
链接：
提取码：8kya
下载完成后把下载得到的4个文件夹拷贝到和main_yolo.cpp同一目录下，
只要安装了opencv4.4.0，就可以在windows和linux系统编译并运行main_yolo.cpp
2021-06-20 12:31:19
908KB
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利用opencv-dnn加载YOLO进行目标检测，可以检测输入的图片，也可以利用USB-camera实时检测（目标包括人、汽车、狗等等【COCO数据集】），资源包含源代码和可执行程序（release文件夹下的exe文件可以直接运行测试）【注意：由于.weight文件太大无法一并上传，需要自行下载，下载地址见博客】
2021-06-12 19:48:36
70.93MB
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基于C++ 和OpenCV的DNN模块，调用darknet训练的检测模型进行检测；调用摄像头对每帧进行检测。
2021-06-03 21:00:14
6KB
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进行人脸检测时，需要读取deploy.prototxt文件，在Github上使用RAW的方式下载已经行不通了，这是使用SVN下载的face_detector文件夹
2021-04-28 19:13:31
44KB
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