熔喷非织造材料是口罩生产的重要原材料，具有诸多优点。但是，这种材料非常细，在使用过程中经常因为压缩回弹性差而导致其性能得不到保障。因此，科学家对其进行了更新，制备出新型材料。新型材料工艺参数较多，并且不同参数还存在相互影响。基于以上可知，如果能建立工艺参数与产品性能之间的关系模型，将有助于疫情防控与产业发展。 本文针对插层熔喷非织造材料的性能控制展开深入研究，通过典型相关、XGBoost、皮尔逊person相关性、BP神经网络等方法，使用 MATLAB、Python、SPSS、EXCEL等软件编程进行处理，得出了题目中结构变量、产品性能的变化规律；建立了工艺参数与结构变量之间的预测模型；建立了皮尔逊相关性判定模型，分析了结构变量与产品性能以及各自之间的关系等。最终结合研究成果得出了实际产品生产中能够使得过滤效率尽量的高的同时力求过滤阻力尽量的小的工艺参数。工艺参数接收距离为19.1cm；热风速度为1386.4r/min时，产品的过滤效率将会达到最高。 本次论文解决了2022华数杯C题问题，取得了华数杯C题二等奖，包含详细课运行代码包与程序附录，代码包请看作者其他资源。

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