数据分析 Numpy+Scipy+Matplotlib+Pandas 基础数值算法 科学计算 数据可视化 序列高级函数 一、numpy是什么？ 1.Numerical Python，数值的Python，补充了Python语言所欠缺的数值计算能力。 2.Numpy是其它数据分析及机器学习库的底层库。 3.Numpy完全标准C语言实现，运行效率充分优化。 4.Numpy开源免费。 二、Numpy的历史 1.1995年，Numeric，Python语言数值计算扩充。 2.2001年，Scipy->Numarray，多维数组运算。 3.2005年，Numeric+Numarray->Numpy。 4.2006年，Numpy脱离Scipy成为独立的项目。 三、Numpy的核心：多维数组 1.代码简洁：减少Python代码中的循环。 2.底层实现：厚内核(C)+薄接口(Python)，保证性能。 代码：vector.py 四、Numpy基础 1.数组对象 1)用np.ndarray类的对象表示n维数组 实际数据：数组中元素 元数据：描述数组中的元素 将实际数据与元数据分开存放，一方面提高了内存空间

numpy-1.16.4+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl NumPy is the fundamental package for scientific computing with Python. It contains among other things: a powerful N-dimensional array object sophisticated (broadcasting) functions tools for integrating C/C++ and Fortran code useful linear algebra, Fourier transform, and random number capabilities Besides its obvious scientific uses, NumPy can also be used as an efficient multi-dimensional container of generic data. Arbitrary data-types can be defined. This allows NumPy to seamlessly and speedily integrate with a wide variety of databases. NumPy is licensed under the BSD license, enabling reuse with few restrictions.

Matplotlib 用户指南

今天小编就为大家分享一篇Python-numpy实现灰度图像的分块和合并方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

1.标量方向传播 1.1 代码 import torch #定义输入张量x x=torch.Tensor([3]) print(x) #初始化权重参数W,偏移量b、并设置require_grad属性为True，为自动求导 w=torch.randn(1,requires_grad=True) b=torch.randn(1,requires_grad=True) print("w=",w) print("b=",b) #实现前向传播 y=torch.mul(w,x) #等价于w*x print(y) z=torch.add(y,b) print(z)#等价于y+b #查看x,w，b页子节

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Python备忘单 这个代表越来越多的Python速查表清单。 发现错别字或有建议吗？ 分叉，做出贡献并根据您的口味进行调整！ 目前包括： 安装 如果要单独安装软件包，请进入相应的.md文件以获取有关如何安装的说明。 从项目根目录： 通过点： $ pip install -r requirements.txt 通过Anaconda： $ conda install --yes --file requirements.txt 这会将所有软件包安装到您的环境中。 未来的补充： 基本的Python语法 （大概）熊猫 PyBind

精致的Python常用库的Cheat Sheet，共7个，含numpy, scipy, pandas, matplotlib等等

python/scipy/numpy

当使用python编程遇到矩阵计算时，需要用到numpy和scipy包。下面是具体的安装流程： 1.此包适用于64位系统； 2.首先安装python; 3.然后安装numpy，安装程序会自动找到python安装目录； 4.最后安装scipy，安装程序会自动找到python安装目录； 安装完毕即可使用！！！