〜针对基于IEEE802.11p构成高速车路通信中安全类消息传输的性能是否满足车路通信需求问题，采用符合实际道路特征的Nakagami分布描述无线传输衰落，泊松分布描述移动车辆发送的数据流，对以车辆消息发送间隔，通信车辆数量，车辆位移速度为变量，得到不同的接收类别消息的车辆数与破损，发包间隔与丢包率，发布间隔与平均时延，车辆速度与投递顺序字节数的关系。车速增加时，安全类消息的投递字节数下降且与车速成反比。从仿真结果可以裁剪，IEEE802.11p协议能够保证高优先级安全类消息传输服务质量。

三星SCX-4321NS固件

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使用Tensorflow 构建卷积神经网络，训练手势识别模型，使用opencv DNN 模块加载模型实时手势识别 效果如下： 先显示下部分数据集图片（0到9的表示，感觉很怪） 构建模型进行训练 数据集地址 import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import datasets,layers,optimizers,Sequential,metrics from tensorflow.python.framework.convert_to_constants import conve

文章目录1 简介1.1 目录结构1.2 许可证2 传感器介绍2.1 电路连接2.2 i2c从地址3 支持情况4 使用说明4.1 依赖4.2 获取软件包4.3 初始化4.4 读取数据4.5 msh/finsh测试查看设备注册运行例程周期打印数据使用RTT自带的测试命令5 代码仓库6 相关文章 1 简介   tmp1075 软件包是基于RT-Thread sensor框架实现的一个驱动包。基于该软件包，RT-Thread应用程序可以使用标准的sensor接口访问tmp1075，获取传感器数据。 1.1 目录结构 名称 说明 docs 文档目录 examples 例子目录 i

网络仿真概述 主流网络仿真软件简介 NS-2简介 NS-2安装 NS-2架构与使用 NS-2简单实例 参考资料

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这里将加载iris数据集，创建一个山鸢尾花（I.setosa）的分类器。 # Nonlinear SVM Example #---------------------------------- # # This function wll illustrate how to # implement the gaussian kernel on # the iris dataset. # # Gaussian Kernel: # K(x1, x2) = exp(-gamma * abs(x1 - x2)^2) import matplotlib.pyplot as plt import nump

两个word文档，介绍了用ns2仿真无线ah-hoc网络的详细讲解，包括常用参数的代表变量以及如何配置各个参数等，还包括相关awk脚本代码。

NS Manual 手册 中文翻译版 读起来比英文方便点