mnist.npz 适合新手的手写数字识别本地数据集，可以用来做简单的卷积神经网络，循环神经网络等深度学习模型

下载好 mnist_npz 数据集，并将其放于 .\keras\examples 目录下。

Keras用IMDB数据源(imdb.npz + imdb_word_index.json)

mnist数据集

mnist.npz文件是手写数字的离线数据集，可以直接本地导入而且无需人工拆分为训练数据和测试数据，以及对应的数字标签，作为深度学习入门项目的数据集，可在python中打印出所有数字图像。

Matlab读取DCM文件保存为NII或者NPZ或者MAT https://blog.csdn.net/tianjinyikedaxue/article/details/114870499

''' tang.npz中有三个对象 data：(57580,125)的numpy数组，共有57580首诗歌，每首诗歌的长度为125个字符 （不足125,在古诗前补足空格，超过125，超过部分删去，古诗的开头是，结尾是，这俩字符对应的数字，超过125，只有对应的起始符） word2ix:将词转化成它对应的序号 ix2word:将序号转化成它对应的词 '''

基于卷积神经网络（CNN）手写数字识别的训练模型

包含文件 imdb.npz imdb_word_index.json 互联网电影资料库（Internet Movie Database，简称IMDb）是一个关于电影演员、电影、电视节目、电视明星和电影制作的在线数据库。

imdb.npz 电影评论数据集 当我们按照教程书籍里面的代码试验时，往往会出现数据集下载失败的问题. 执行 (train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000) 出现Downloading data from https://s3.amazonaws.com/text-datasets/imdb.npz，网络连接失败。 此时，将下载好的imdb.npz文件放在主目录下的 .keras/datasets文件夹下即可。