针对极化SAR（PolSAR）遥感图像分割，提出了一种空间受限的核模糊C均值（SCKFCM）算法。 与经典的模糊C均值（FCM）算法相比，核方法可以执行从原始空间到核空间的非线性映射。 因此，SCKFCM不受遥感图像数据分布的影响。 此外，为了克服斑点噪声的影响，在目标函数中增加了空间约束项，可以有效地提高图像分割的准确性。 PolSAR图像分割的实验结果证明了所提出的SCKFCM方法的有效性。

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障碍物问题 在变分不等式和自由边界问题的数学研究中，障碍问题是一个经典的激励例子。 问题是找到弹性膜的平衡位置，该弹性膜的边界保持固定，并且被限制在给定的障碍物上方。 它与极小曲面的研究以及势论中集合的容量的研究密切相关。 应用包括研究多Kong介质中的流体过滤、约束加热、弹塑性、最优控制和金融数学。 请参阅。

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Since the 4e appeared, a fast evolution of the field has occurred. The 5e of this classic work provides an up-to-date account of the nonlinear phenomena occurring inside optical fibers, the basis of all our telecommunications infastructure as well as being used in the medical field. Reflecting the big developments in research, this new edition includes major new content: slow light effects, which offers a reduction in noise and power consumption and more ordered network traffic-stimulated Brillouin scattering; vectorial treatment of highly nonlinear fibers; and a brand new chapter on supercontinuum generation in optical fibers.

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小参 该存储库包含由GraphOptimization（Beijing），Inc.开发的轻量级图形优化库的代码。 感谢gtsam的作者。 我们仅将核心功能和类保留在gtsam中。 编写库时，请遵循以下规则。 尽可能少使用模板。 没有使用boost库。 没有特质。 没有智能指针。 自给自足。 要求： gcc编译器版本：5.4.0 20160609（Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1〜16.04.11） 高于2.6版的CMake 安装： 将项目克隆到本地。 git clone 运行命令： cd minisam_lib mkdir build cd build cmake .. sudo make install 平台： 仅支持Ubuntu。 对于其他平台，您可以与我们联系。 接触： 如果您有任何需求，请在github上提出问题，或发送电子邮