• 配置基本目标范围。 • 防止通过 Burp 的工具记录超出范围的流量。 • 应用过滤器，以便您可以专注于您感兴趣的特定项目。

噪音 人类判断的缺陷

大家对于AE内置的Fractal Noise一定不陌生，不过它只是基于二维的。而该插件允许你创建基于三维的噪波，受摄影机及灯光影响，并且还具有“遮挡图层”，根据Depth Map与3D渲染的图像进行合成等功能， Create Fractal Noise in three dimensions! Very useful for integrating noise in 3D composites. It reacts to After Effects comp cameras and lights.

500mA, LOW-NOISE LDO VOLTAGE REGULATOR

行列式计算用matlab的代码低噪声放大器设计 在EHB451E中，我们了解了有源微波电路； 主要是放大器和振荡器。 这是 EHB451E 的一个学期项目，我们在其中设计了一个低噪声放大器，并与现实世界的应用进行了模拟和比较。 包含报告。 对于 S 参数的曲线拟合和数据丰富，可以找到小的 matlab 脚本。 可以使用脚本进行增益和噪声系数的一般计算。 采用Advanced Design System 2016进行仿真，利用结果迭代计算传输线参数。 这是一个有趣的项目 =) 介绍 低噪声放大器 (LNA) 是一种放大器，用于放大强度非常低的信号。 这些放大器的输入信号功率非常低，几乎无法识别，并且应该在不显着降低信噪比的情况下放大它们。 否则可能会丢失重要信息。 LNA 是信号接收器中最重要的电路组件之一。 我们的目标是设计一个在实际应用中质量足够的 LNA； 用我们在课程中积累的知识。 好吧，要制作放大器，有很多方法； 但我们选择了晶体管和匹配的电路路线。 为此，我们需要选择一种晶体管，它实际上已商业化为低噪声，因此我们可以将其用于 LNA。 对于晶体管，我们选择了这款名为“FHX7

相干性：基于相干函数的双麦克风降噪

下采样matlab代码消除手部杂讯 Matlab代码演示了混叠对信号的影响，并消除了Handel Hallelujah合唱的嘈杂片段中的噪声。 A部分：抗锯齿 绘制音频信号随时间变化的图表，并创建一个连续的时间变量，此变量已为此正确缩放。 计算并绘制信号频谱图。 还创建一个合适的频率变量以赫兹为单位显示频率，并将其用于绘制信号频谱图。 在有和没有抗混叠滤波器的情况下，使用D = 2和D = 4的下采样率对矢量“ y”中的音频信号进行下采样。 然后播放结果信号。 B部分：噪音消除 使用三个数字滤波器来消除与Handel信号混合的三个人工音调。 之后播放滤波后的信号。 作为信号与系统理论课程的一部分完成。

低噪声振荡器设计，220页，美国大学射频系统专业研究生教科书

泊松分布MATLAB代码实用的True Shot噪声发生器 该存储库在考虑图像传感器全阱和分辨率的同时会产生真实的镜头噪声。 在中篇文章中有描述 入门 这些说明将说明如何使用实用的True Shot噪声发生器项目。 先决条件 MATLAB> = 2015a 项目结构 photoelectrons2graylevel.m将光电子数转换为像素灰度值的功能 graylevel2photoelectrons.m用于将像素灰度值转换为光电子数的函数 custome_poissrnd.m基于Donald Knuth的位置处理随机数生成器- 运行示例代码 现在，您应该main.m以确保项目正常运行。 该测试将一个干净的图像作为输入，并产生一半干净的一半噪点的图像。 贡献 永远欢迎捐款！ 请先阅读。 作者 埃雷兹（。）

inaSpeechSegmenter inaSpeechSegmenter是一个基于CNN的音频分段工具包。 它将音频信号分成语音，音乐和噪音的均匀区域。 语音区域分为使用说话者性别（男性或女性）标记的片段。 男性和女性分类模型针对法语进行了优化，因为他们是使用法语说者进行培训的（说话者性别的声学相关性取决于语言）。 对应于音乐之上的语音或噪声之上的语音的区域被标记为语音。 设计inaSpeechSegmenter的目的是基于男女语音时间百分比估计来执行。 安装 inaSpeechSegmenter是python 3中的框架。仅支持大于或等于3.6的python版本。 可以使用以下过程进行安装： 先决条件 inaSpeechSegmenter需要ffmpeg才能解码任何类型的格式。 可以使用以下命令行完成ffmpeg for ubuntu的安装： $ sudo apt-get in