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NLPIR
最新版分词(2018.10)系统加入用户词典和去除停用词的完整代码
在最新版的中科分词系统基础上,进行了改进,加入用户词典和停用词,并进行文件无乱码读写,输出分词结果,效果不错,是情感分析的良好基础。这一部分,我用来写作为硕士论文的数据处理基础。在此分享给各位,欢迎指教
2019-12-21 18:49:57
3KB
分词系统
用户词典
停用词
1
NLPIR
分词、去停用词
整合 使用ICTCLAS2013(
NlPIR
) x64 的中文分词,分词的速度和效果都不错。然后就是对文本进行的去停用词以及特殊符号(哈工大停用词库)的去除,这些特殊符号还有标点符号,以及文本中夹杂的数字和字母会对分词的效果产生影响。eclipse GBK 编码
2015-08-19 00:00:00
5.58MB
NLPIR
分词
过滤停用词
1
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