(完整word版)基于GA和MP的信号稀疏分解matlab程序.doc

原始数据在这里 1.观察数据 首先，用Pandas打开数据，并进行观察。 import numpy import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline data = pd.read_csv('Folds5x2_pp.csv') data.head() 会看到数据如下所示： 这份数据代表了一个循环发电厂，每个数据有5列，分别是:AT（温度）, V（压力）, AP（湿度）, RH（压强）, PE（输出电力)。我们不用纠结于每项具体的意思。 我们的问题是得到一个线性的关系，对应PE是样本输出，而AT/V/

理光Aficio_MP_1610L打印机 windows10 64位驱动，解决老打印机驱动适应问题。

Ocean Data View (ODV) is a software package for the interactive exploration, analysis and visualization of oceanographic and other geo-referenced profile, time-series, trajectory or sequence data. ODV runs on Windows, Mac OS X, Linux, and UNIX (Solaris, Irix, AIX) systems. ODV data and configuration files are platform-independent and can be exchanged between different systems.

audio对象 src兼容.ogg .wav .mp3 <audio controls src='data/imooc.wav'></audio> width autoplay loop muted静音 <audio controls src='data/imooc.wav' autoplay loop width='500' height='500' muted></audio> 播放play() var myAudio = new Audio(); myAudio.src = 'data/imooc.wav'; myAudio.play();

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构建一个二阶多项式：x^2 – 4x + 3 多项式求解 >>> p = np.poly1d([1,-4,3]) #二阶多项式系数 >>> p(0) #自变量为0时多项式的值 3 >>> p.roots #多项式的根 array([3., 1.]) >>> p(p.roots) #多项式根处的值 array([0., 0.]) >>> p.order #多项式的阶数 2 >>> p.coeffs #多项式的系数 array([ 1, -4,

使用request、xpath爬取网址 》爬取该网址：猫眼电影之经典影片 》爬取内容，如图所示： 主要爬取：电影类型、主演、时间、片名和评分 》代码如下： import requests from lxml import etree url = https://maoyan.com/films?showType=3 headers = { Cookie: _lxsdk_s=17188754dc5-9bf-d80-9e6||9, User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/53

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