可以监视串口和USB的通信数据,windows7(32位)亲测可用
2022-05-17 18:46:07 5.64MB Device Monitoring Studio 串口监视
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dockprom:使用Prometheus,Grafana,cAdvisor,NodeExporter和AlertManager监控Docker主机和容器
2022-05-16 21:10:48 846KB docker monitoring grafana prometheus
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Spark-Alarm 项目简介 提供一些基本的报警手段,并可以通过SparkListener实现对Spark内部执行逻辑进行监控报警 报警模式 使用限制 简介 邮件 通用,无限制 通过 SMTP 协议发送告警 哨兵 网易内部使用 通过 HTTP 协议发送告警 Smilodon 网易内部使用 通过 HTTP 协议发送告警 使用方法 编译 # 克隆本项目 git https://github.com/yaooqinn/spark-alarm.git # cd spark-alarm # mvn clean package 可以得到内置示例项目jar包:streaming-alarmer/target/streaming-alarmer-1.0-SNAPSHOT.jar,该构件实现了对Streaming程序"异常退出"和""任务堆积"等相关关键事件进行简单的告警服务 配置 配置工作分为三个过
2022-05-11 16:34:28 51KB alert spark monitoring monitoring-tool
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Device Monitoring Studio Ultimate 7.81 with License File Cracked
2022-05-07 15:43:09 17.69MB HHD DeviceMonito Serial Port
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使用Arduino,一些基本的C#编程和很多乐趣来控制PWM风扇!
2022-05-04 09:52:23 49KB fans monitoring pwm
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利用高级数据驱动和深度学习方法,结合单变量和传统多变量技术的优势,提高其性能,拓宽其实际应用范围,解决了过程监控中的多变量挑战。本书继续融合了浅层学习方法的理想属性——如单类支持向量机、k近邻和无监督深度学习方法——以开发更复杂和有效的监控技术。最后,开发的方法应用于监测许多过程,如废水处理厂,自主机器人和车辆的驾驶环境中的障碍检测,机器人群,化学过程(连续搅拌槽反应器,塞流反应器和蒸馏塔),臭氧污染,道路交通拥堵,还有太阳能光伏系统。 使用基于数据驱动的方法进行故障检测和归因 深入了解复杂和多元系统中的故障检测和归因 熟悉最适合的基于数据驱动的技术,包括多元统计技术和基于深度学习的方法 包括案例研究和不同方法的比较
2022-04-30 19:08:05 26.09MB 深度学习 源码软件 人工智能
USB Monitor是一款USB 連接埠監控軟體,它可以讓你查看記錄和分析USB 連接埠狀況。 破解方法: 將 res.dll 覆蓋到安裝路徑
2022-04-17 14:19:12 5.64MB USB Monitor
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使用xgboost建模的液压系统状态监测 我们将使用各种传感器值并使用xgboost进行测试,对测试液压钻机进行条件监控。 我们的F1得分很高(在所有情况下> 0.94,在两种情况下> 0.99)。 我们还监测了特征重要性,并且该特征重要性与钻机的实际物理状况(如冷却状况,泵泄漏,液压蓄能器和阀门状况)具有很好的相关性。 可以从以下下载此分析的数据集:
2022-04-12 11:52:56 149KB 系统开源
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基于 Monitoring REST API 的 Flink 轻量级作业诊断.pdf
2022-04-06 02:53:31 2.76MB flink 大数据 big data
network_exporter ICMP&MTR&TCP端口和HTTP Get Prometheus导出器 该导出器收集ICMP,MTR,TCP端口或HTTP Get统计信息,并通过HTTP导出它们以供Prometheus使用。 产品特点 IPv4和IPv6支持 重新加载配置(按间隔或操作系统信号) 动态添加或删除目标,而不会影响当前正在运行的测试 目标可以在所有的主机或指定的人的名单中执行probe 可配置的日志记录级别和格式(文本或json) 可配置的DNS服务器 导出的指标 ping_up出口商状态 ping_targets活动目标数 ping_status :Ping状态 p
2022-03-29 10:31:28 20.13MB http networking monitoring tcp
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