包含MobileNet v3 large和small两个版本，其中除了原始版本的使用H-swish和SE模块的prototxt外，还有用relu和SE模块实现的版本，以及使用relu并去掉SE模块的最精简的版本，三个版本测试效果差别不大，最精简的版本，模型最小（5.89M），我自己得250类车辆分类数据集上可以达到0.996的测试准确率。
2021-04-20 19:32:16
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GameAssist是一个AI游戏助手，结合OpenCv，OpenCvSharp4，ssd_mobilenet_v3等技术，对游戏对象进行识别，支持自动对准/自动开枪等功能，提升玩家的游戏体验；
重要的事情说三遍：这个工具和普通游戏外挂不同！不同！不同！普通游戏外挂：通过需改游戏执行代码/修改游戏内存数据/拦截游戏网络通讯等手段，破坏游戏进程，达到提升目的，这些手段是违法的。 GameAssist：使用AI技术进行屏幕检测，原理是用人工智能技术来玩游戏，不使用任何破坏游戏进程的手段。一，技术栈说明： 1，图像处理框架：使用OpenCv进行图像封装及AI对象识别；使用OpenCvSharp4封装库，将OpenCv发布C＃开发运行环境；使用windwos gdi32的Bitmap的图形类的CopyFromScreen，获取屏幕上方作为输入图像； 2，AI模型选择：使用OpenCv的DNN网络模
2021-02-20 12:03:45
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