matlab车牌识别系统。带界面。分3步骤，车牌定位，字符切割，字符识别，方法可以是模板，bp，cnn，svm等等方法

本设计中为MATLAB车牌识别语音播报出入库计时计费系统，是基于蓝底车牌定位，模板匹配识别的设计。用摄像机或摄像头采集含有车牌的图像，并自动在图像中检测车牌，进而对检测到的车牌进行脸部的一系列相关技术。 因此，机器对车牌进行识别的过程与人类视觉识别人脸的过程类似，大致可分为五个步骤，如下。 （1）图像预处理：在整个车牌识别系统中，由于采集进来的图像为真彩图，再加上实际采集环境的影响以及采集硬件等原因，图像质量并不高，其背景和噪声会影响字符的正确分割。和识别，所以在进行车牌分割和识别处理之前，需要先对车牌图像进行图像预处理操作。 （2）车牌定位：首先对车牌的二值图片进行形态学滤波，使车牌区域形成

研究内容： 车牌定位与字符识别技术以计算机图像处理、模式识别等技术为基础。车牌定位识别主要包括以下四个主要步骤：车牌区域定位、车牌二值化处理、车牌字符分割、车牌字符识别。首先，通过对采集的车牌进行灰度变换、边缘检测、平滑及开闭运算等操作来进行车牌图像预处理工作，并由此得到一种基于车牌颜色纹理特征的车牌定位方法，实现车牌区域定位。接下来通过图像分割对车牌字符分割，本设计采用阈值分割的方法，将已定位出的车牌区域分割为单个字符。最后将分割得到的字符图像与模板库进行匹配识别、输出匹配结果。本设计采用了模板匹配的方法，对输出的字符图像和模板库里的模板进行匹配以得到对应于车牌字符的具体信息。 本设计旨在提高车牌定位识别的精确度，降低对输入图像清晰度要求，并增加所能识别的车牌类型范围，使其能够识别目前市面上大部分车型的车牌。

车牌识别matlab程序代码，能识别简单的车牌，为测试准确率，有注释，另有详细报告，可一起下载查看使用。

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MATLAB - 车牌识别代码打包，全套文件合集 包括有3个版本的matlab资料包，数据集，以及Lenet5_EasyPR_D训练样本集等 liccode=char(['0':'9' 'A':'Z' '苏豫陕鲁']); %建立自动识别字符代码表

平台：MATLAB；流程：车牌定位，字符分割，车牌识别；算法：车牌定位【边缘检测】，字符分割【连通域法】，车牌识别【模板匹配或者bp神经网络，cnn卷积神经网络】；含GUI界面；特殊功能：语音播报，库外识别，计时计费，停车场应用场景；附送资料：开题，提纲，技术文档等。 平台：MATLAB；流程：车牌定位，字符分割，车牌识别；算法：车牌定位【边缘检测】，字符分割【连通域法】，车牌识别【模板匹配或者bp神经网络，cnn卷积神经网络】；含GUI界面；特殊功能：语音播报，库外识别，计时计费，停车场应用场景；附送资料：开题，提纲，技术文档等。 平台：MATLAB；流程：车牌定位，字符分割，车牌识别；算法：车牌定位【边缘检测】，字符分割【连通域法】，车牌识别【模板匹配或者bp神经网络，cnn卷积神经网络】；含GUI界面；特殊功能：语音播报，库外识别，计时计费，停车场应用场景；附送资料：开题，提纲，技术文档等。 MATLAB出入库汽车牌照识别 MATLAB计时计费 MATLAB语音播报识别 MATLAB车牌库外识别 2020 -------------------- 》

两套自己编写的MATLAB车牌识别源码。第二套较第一套改进了一些。里面带了车牌的图片，在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。 两套自己编写的MATLAB车牌识别源码。第二套较第一套改进了一些。里面带了车牌的图片，在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。 两套自己编写的MATLAB车牌识别源码。第二套较第一套改进了一些。里面带了车牌的图片，在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。 两套自己编写的MATLAB车牌识别源码。第二套较第一套改进了一些。里面带了车牌的图片，在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。 两套自己编写的MATLAB车牌识别源码。第二套较第一套改进了一些。里面带了车牌的图片，在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。 两套自己编写的MATLAB车牌识别源码。第二套较第一套改进了一些。里面带了车牌的图片，在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。 MATLAB 数字图像处理 2017-》

使用MATLAB仿真，对简单车牌进行识别，适用于基础学习者

几段matlab的代码，主要是用在车牌识别的，大家需要的话就下载下来