该课题为基于Matlab的身份证识别系统。需要先进行数字区域的定位，分割，裁剪字符切割，利用模板匹配或者是神经网络的方法进行逐个数字的识别，输出带有人机交互界面，需要在人机交互界面的基础之上进行二次拓展。

该课题为基于Matlab的身份证识别系统。需要先进行数字区域的定位，分割，裁剪字符切割，利用模板匹配或者是神经网络的方法进行逐个数字的识别，输出带有人机交互界面，需要在人机交互界面的基础之上进行二次拓展。

该系统为基于Matlab的身份证号码识别。识别流程为输入身份证图片进行字符区域的定位。去除干扰杂质。精准定位。利用积分投影的方法进行数字的切割。再利用模板匹配的方法进行识别。后续可以进行二次开发，识别出省份性别，出生年月日，以及和库里面的目标数据进行对比。带有人机交互界面，如果你有一定的编程基础，将会更佳。

MATLAB身份证号码识别，GUI框架。输入图片，几何方法定位，切割字符连通域法，模板匹配或者神经网络均可。

MATLAB身份证号码识别。预处理，定位数字区域，连通域方法分割字符，模板匹配或者神经网络识别。带界面GUI。如果你是新手学习，请多点耐心。

MATLAB身份证号码识别。带界面GUI。如果你是新手学习，请多点耐心。

一、课题介绍 本课题为基于连通域分割和模板匹配的二代居民身份证号码识别系统，带有一个GUI人机交互界面。可以识别数十张身份证图片。 首先从身份证图像上获取0～9和X共十一个号码字符的样本图像作为后续识别的字符库样本，其次将待测身份证图像进行去噪、灰度化、二值化、水平投影切割，垂直投影并切割，将待测身份证号码分割出来，然后进行待测号码图片与字符库样本对比计算、识别判断、最终确定待测身份证号号码。本设计关于身份证号码的识别是基于Matlab软件的基础上进行的。 二、算法流程 1、输入身份证图片；2、根据几何信息定位身份证号码位置并且切割；3、利用连通域算法切割字符；4、利用模板匹配算法进行识别

matlab身份证号码识别。带界面。可跟库内号码对比，匹配成功则做出下一步动作，如报警。

课题为基于连通域分割和模板匹配的二代居民身份证号码识别系统，带有一个GUI人机交互界面。可以识别数十张身份证图片。 首先从身份证图像上获取0～9和X共十一个号码字符的样本图像作为后续识别的字符库样本，其次将待测身份证图像进行去噪、灰度化、二值化、水平投影切割，垂直投影并切割，将待测身份证号码分割出来，然后进行待测号码图片与字符库样本对比计算、识别判断、最终确定待测身份证号号码。本设计关于身份证号码的识别是基于Matlab软件的基础上进行的。

本课题为基于连通域分割和模板匹配的二代居民身份证号码识别系统，带有一个GUI人机交互界面。可以识别数十张身份证图片。 首先从身份证图像上获取0～9和X共十一个号码字符的样本图像作为后续识别的字符库样本，其次将待测身份证图像进行去噪、灰度化、二值化、水平投影切割，垂直投影并切割，将待测身份证号码分割出来，然后进行待测号码图片与字符库样本对比计算、识别判断、最终确定待测身份证号号码。本设计关于身份证号码的识别是基于Matlab软件的基础上进行的。 二、算法流程 1、输入身份证图片；2、根据几何信息定位身份证号码位置并且切割；3、利用连通域算法切割字符；4、利用模板匹配算法进行识别