MATLAB代码->LS-PrePost命令行文件->导入LS-PrePost生成模型

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matlab生成代码文件夹选择视频中的语义共同分割 这个存储库包括我们弱监督视频共同分割的代码。 如果您使用我们的代码和模型进行研究，请引用我们的论文。 此代码已在 Ubuntu 14.04 和 MATLAB 2015a 上进行了测试。 联系人：Guangyuzhong (guangyuzhonghikari at gmail dot com) 纸 视频中的语义共同分割。 Yi-Hsuan Tsai*、Guangyu Zhong* 和 Ming-Hsuan Yang。 欧洲计算机视觉会议 (ECCV)，2016 年。（* 表示同等贡献） 安装 下载并解压代码。 按照 中的说明安装附加的 caffe 分支。 在 下载用于特征提取的 CNN 模型，然后将模型文件夹解压到caffe-cedn-dev/examples文件夹下。 用法 将您自己的视频放在“Youtube_input”或其他文件夹中（您可能需要更改相应的路径）。 运行 demo_semantic_cosegment.m 以生成 tracklets。 运行 demo_tracklets_feature.m 以提取每个 trackl

用matlab生成谐波代码脑电信号处理 Matlab中的EEG信号预处理和分类。 开发该代码是为了分析EEG信号在抓握和提起任务中区分丝绸，麂皮和砂纸的表面纹理的能力。 此代码中使用的数据是Luciw et.al.（）生成的数据。 作者提供了一个函数WEEG_GetEventsInHS（），并在此代码中使用了该函数。 此项目使用主题7和11的表面系列试验。 这段代码： 预处理脑电数据 通过主成分分析执行降维（此部分在代码中被注释掉，以从后续技术中生成结果） 生成频谱图 使用在此处找到的函数permutest执行非参数置换测试。 实现SVM分类器并计算准确性，误报率等。 其他信息：乳突通道是通道17和22。由于感兴趣的信号在运动皮层中，因此从乳突通道引用EEG数据。 保留权利的课程中提供了用于多个小波时频分析的函数mttfr（）。 这是文件中提供的一些信息，可能有助于重现该信息： 用法： [功率，平均，ITC，时间] = mttfr（x，fs，freqs，n_cycles，time_bandwidth） 例子： [功率，平均，ITC，时间] = mtffr（x，4000，30：5：100

matlab生成维纳过程代码很棒的课程 介绍 这里有很多隐珍藏在散布在互联网上的大学网页内。 该清单旨在揭示那些很棒的课程，这些课程可以免费在线提供其高质量的材料，例如作业，演讲，笔记，阅读和考试。 目录 传奇 -讲座视频 - 演讲笔记 -作业/实验 -阅读 课程 系统篇 加州大学伯克利分校计算机架构（机器结构）方面的好主意 斯坦福大学计算机组织与系统 CS107是斯坦福大学入门编程课程中的第三门课程。 该课程将从C编程语言一直到微处理器，以使机器不再神秘。 全面了解计算机系统如何执行程序和处理数据后，您将成为一名更有效的程序员，尤其是在处理调试，性能，可移植性和鲁棒性方面。 斯坦福大学操作系统 本课程介绍现代操作系统中提供的基本功能。 该课程分为三个主要部分。 本课程的第一部分讨论并发。 本课程的第二部分解决了内存管​​理问题。 本课程的第三个主要部分涉及文件系统。 MIT的计算结构 介绍数字系统的体系结构，着重介绍各种技术共有的结构原理。 多层次实施策略； 使用较低级别的元素定义新的原语（例如，门，指令，过程，过程）及其机械化。 分析潜在的并发性； 优先约束和绩效指标； 流水线和多

MATLAB 用MATLAB生成.mif、.hex（QUARTUS II）文件简介(v1.1)

matlab 生成代码 调用 北京工业大学各课程的课程设计内容 课程排序 按照时间排序，有如下课程 :check_mark_button:高级语言程序设计：使用C语言实现的五子棋游戏，内容见目录C :cross_mark:面向对象程序设计：使用Java语言实现的ATM机，内容缺失 :cross_mark:数据结构：使用C语言实现的救护车模拟调度系统，内容缺失 :check_mark_button:编译原理：使用C语言实现词法、语法分析并生成三地址代码，内容见目录Compile :cross_mark:数据库编程实验：使用Python实现的自动组卷系统，实现了遗传算法，内容缺失 :check_mark_button:Android应用开发：使用Java语言开发的电商平台app，内容见目录Android :check_mark_button:Java程序设计：使用Java语言开发的火拼俄罗斯游戏，内容见目录Java :cross_mark:Web开发技术：使用Java开发的电商平台前后端，与Android开发内容配套，内容缺失 :check_mark_button:Python编程基础：使用Python开发的聊天室系统，内容见目录Python :check_mark_button:图形学与可视化：使用Matlab完成的画图实验，内容见目录ComputerGraphics :check_mark_button:嵌入式系统应用设计：基于Arduino开发板完成的车距监测系统，内容见目录EmbeddedSystem 说明 这些内

用matlab生成谐波代码演示 这个matlab分类器旨在区分正常语音，辱骂/愤怒/违规语音和环境噪声。 语音/噪声分类器基于音频零交叉速率和频谱通量，滥用语音分类器基于梅尔频率倒谱系数和谐波比。 分类器使用K最近邻。 SVM和决策树也经过测试，但由于性能不佳而未选择。 我的训练数据，报告和其他文件可以在以下保管箱链接中找到： 先决条件 Matlab R2014或更高版本（不太确定...） 旧版本中的大多数错误是由于函数名称不同而引起的。 例如， wavread用于旧版本，而不是audioread 。 要检查您的matlab版本是否合适，请输入您的matlab控制台 help audioread 如果是“ audioread”的解释，请继续输入 help audiorecorder 如果列出了两个功能的说明，那么您将它们包含在当前的Matlab中，现在就可以运行我的代码。 安装和运行代码 下载我的Matlab代码 git clone https://github.com/zhiyuan8/speech_detection.git 将您的Matlab工作目录更改为您下载我的代码的文件夹。

通过matlab生成mif文件生成正弦波、方波、锯齿波，并调用ROM.IP核生成仿真输出相应三种波形