一、课题题目： MATLAB图像去噪算法研究 二、课题介绍 在信息化的社会里，图像在信息传播中所起的作用越来越大。所以，消除在图像采集和传输过程中而产生的噪声，保证图像受污染度最小，成了数字图像处理领域里的重要部分。 本文主要研究分析邻域平均法、中值滤波法及小波变换法的图像去噪算法。首先介绍图像处理应用时的常用函数及其用法；其次详细阐述了三种去噪算法原理及特点；最后运用Matlab软件对一张含噪图片（含高斯噪声或椒盐噪声）进行仿真去噪，通过分析仿真结果得出：均值滤波是典型的线性滤波，对高斯噪声抑制是比较好的；中值滤波是常用的非线性滤波方法，对椒盐噪声特别有效；对小波系数进行阈值处理可以在小波变换域中去除低幅值的噪声和不期望的信号。

采用求解正则化函数的方法求解图像去噪重建问题，并对修复结果使用pnsr和ssim方法进行评估，具体使用方法见文档中使用说明。

数字图像的加噪去噪，高斯噪声、椒盐噪声，均值滤波、中值滤波、维纳滤波。

matlab图像去噪 滤波 锐化 边缘检测案例，包括详细的代码资料和讲解注释

用于高噪声图像去噪很有用，程序都试过了，可以直接运行

基于Matlab的图像去噪算法的研究与实现

当前最成功的三种图像去噪方法Matlab运行程序比较，包括著名的BLS-GSM，Non local means以及BM3D(Block Matching 3D)方法。运行目录下的Denoising_Demo.m即可得到结果。