交易对 使用MATLAB代码生成结果和图表中的结果“具有绝对和相对库存惩罚的对交易策略的随机最优控制”（ ） 要运行的主要脚本是main_script.m

Matlab代码生成fpga HLS_designs 使用HLS进行Cholesky，LU和QR分解的脉动阵列实现 开始吧 环境 Ubuntu 16.04.5 LTS Xilinx Vivado HLS v2017.4 Matlab R2017a 目录树 在每个设计文件夹中，这是： |-- Design_Folder/ |- common/ |- model4x4/ |- template/ common/文件夹包含为不同设计共享的脚本文件。 文件夹model4x4/提供了4x4实现的示例，并在代码旁边提供了详细的注释。 文件夹template/包含用于生成代码的模板cpp文件。 要了解每种设计，请转到model4x4/并查看design_name.cpp的注释，并在必要时参考以下所示的插图design_name.cpp 运行 对于每种设计， 转到common/ 。 找到algorithm_name.cfg.xml ，根据您的矩阵大小MxN对其进行修改。 请根据BIT = ceiling(log2(SIZE))手动修改参数BIT 。 运行runit.csh 。 它将生成一个内部设计为M

该代码用于生成PN码，加载程序，输入多项式和初始化即可得到需要的PN码序列，测试没问题，放心使用。

采用的是matlab官方给的例程学习，ccs程序是通过matlab中的simulink模型直接导出生成的。记得配合博文使用啊！

matlab pam代码PAM和QAM的错误率分析 这些MATLAB代码生成用于PAM和QAM通信系统的误码率分析的图 在这里，error_rate_analysis.m是主文件，其他四个.m文件是依赖项，它们定义了主文件所需的功能。 执行后，error_rate_analysis.m会显示一个小窗口，允许用户输入其选择来呈现错误率分析。

matlab代码生成转dll给labview例子 能够解决32位和64位不兼容的问题 使用vs作为dll生成途径，解决matlab版本与veristand版本匹配问题

针对实际电力系统运行和控制的复杂性与Matlab仿真非实时性的矛盾,提出跨平台联合仿真。采用基于Matlab/Simulink代码生成技术与RTDS实时仿真系统相结合的方法,以高压直流输电系统模型为研究对象,利用Embedded Coder开发工具对系统的控制模块进行代码生成,并在RTDS中完成代码移植实验。通过对比仿真波形,验证得到结果行为一致。由此表明,该方法能够有效利用Simulink良好的开发环境和RTDS的实时仿真特性,在离线仿真成功的基础上,完成实时仿真测试,使工作便捷高效,同时保证结果精准可信。

电动汽车领域代码生成规范MAAB：MAAB_Style_Guideline_Version3p00_doc，翻译后转换为中文版