可对优化设计有一定帮助，对matlab有一定的初级了解，特别适合机械方面的学生。

优化算法测试函数MATLAB代码完整版，包含完整的MATLAB代码、数据及算法描述，都在这里了

精通MATLAB最优化计算[含书中代码].7z

极限学习机是一种前馈神经网络算法，近年来在数据的分类与预测方面得到了广泛的应用。ELM的输入权重和隐含层偏置是随机生成的，这虽然省去了大部分训练的时间，但是不可避免的存在非最优或非必要的输入权重和偏置。为了提高预测与分量的准确率，利用差分优化算法对其进行参数优化。 内置一个数据，可以直接运行。

本代码用matlab实现了在一定的控制策略下，使微电网中的各分布式电源及储能装置的输出功率满足微电网的负荷需求，保证微电网的安全稳定，实现微电网的经济优化运行的方法

(1) 基于原始鲸鱼优化算法的函数寻优算法 (2) 包含23种测试函数 (3) 方便进行扩展，加一些种群初始化策略和自适应参数调整策略很容易提升寻优性能 (4) 注释详细

matlab最优化linprog代码Signed_Graph_Metric_Learning 论文运行实验源码： @misc{yang2020signed, title={Signed Graph Metric Learning via Gershgorin Disc Alignment}, author={Cheng Yang and Gene Cheung and Wei Hu}, year={2020}, eprint={2006.08816}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass ={cs.LG} } 运行 'RUN_ME.m' 立即获得实验结果。 您可能会考虑使用 Gurobi Matlab 界面而不是 Matlab linprog 进行快速实验： s_k = linprog(net_gc,... LP_A,LP_b,... LP_Aeq,LP_beq,... LP_lb,LP_ub,选项); %% ===Gurobi Matlab 接口可能比 Matlab linprog 快====== % 您需要申请学术许可证（免费）才能使用 Guro

十三种工程设计优化应用的问题，采用罚函数的方式编写，以PSO算法为例。 这十三种工程优化问题分别是： 一、焊接梁设计问题 二、压缩弹簧设计问题 三、压力容器设计问题 四、轮系设计问题 五、减速器设计问题 六、管柱设计问题 七、工字梁设计问题 八、三杆桁架设计问题 九、悬臂梁设计问题 十、活塞杆优化问题 十一、槽形舱壁设计问题 十二、汽车侧面碰撞设计问题 十三、钢筋混凝土梁设计问题

88行matlab拓扑优化代码TopOpt 用Matlab编写的99行拓扑优化代码 使用88行代码在MATLAB中进行高效的拓扑优化本页上的Matlab代码旨在用于工程教育。 拓扑优化领域的学生和新手可以在此处找到代码并下载。 可以在结构优化课程中使用这些代码，其中可以分配学生进行扩展，例如多个工况，替代的网格独立方案，被动区域等。 E. Andreassen，A。Clausen，M。Schevenels，BS Lazarov和O. Sigmund，《结构多盘优化》（Struct Multidisc Optim），第43卷，第1页，第88页，“在MATLAB中使用88行代码进行高效的拓扑优化”中讨论了实现的详细信息。 .1-16，（2011）。 可以通过选择以下链接获得修改后的版本：使用PDE过滤器top82.m的实现 使用conv2 Matlab函数top71.m的实现 利用Heaviside投影实现top110.m 使用以下方法获得的设计：top110（300,100,0.5,3,9,3）保存程序，然后在同一目录中启动Matlab。 通过编写示例来运行程序： 'top88（120,

智能优化算法--沙丘猫优化算法SCSO